多くの人がAIの未来について語る際、焦点はモデルパラメータの規模に置かれることが多いですが、AIが広く応用されるかどうかを実際に決定するのは、推論コストとアクセスのしやすさです。@dgrid_aiの考え方は、インフラストラクチャ層からAIネットワークを再設計することにあります。分散型のノード、インテリジェントなルーティング、チェーン上の検証メカニズムを通じて、システムは世界中のノード間でAI推論タスクを分配でき、同時にProof of Qualityなどの仕組みで計算結果の信頼性を検証します。この構造によってもたらされる変化は、AI推論がWeb3ネットワークのようなオープンな性質を持ち始めることです。どのノードも計算に参加でき、開発者はチェーン上で直接AIの能力を呼び出すことが可能になります。AIが徐々にオープンネットワークの能力となるにつれ、今後のWeb3アプリケーションは、もはや金融やデータシステムに限定されるものではなく、真に知能を備えた分散型アプリケーションエコシステムへと段階的に進化していくでしょう。@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate