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NVIDIA GTC 2026カンファレンス開幕

毎年恒例のNVIDIA GTCカンファレンスは2026年3月16日、カリフォルニア州サンノゼのSAPセンターで正式に開幕し、同会場を人工知能の世界の中心地へ変えました。30,000人以上の参加者を集めた4日間のイベントは、AIが一つの流行から物理インフラへ移行する様子を示すバロメーターとして機能し、業界全体の景気先行指数となっています。NVIDIAの創業者兼CEO のジェンセン・ファン氏が満員の会場に登壇し、次世代ハードウェア、オープンソースソフトウェア、そして物理AIの台頭を紹介する2時間以上の基調講演を行いました。

推論時代の幕開けと1兆ドルの野心

ファン氏は基調講演を、CUDAの20周年を振り返ることで開始しました。CUDAはファン氏が加速コンピューティングの原動力であり、AIライフサイクルの全ての段階をサポートするプラットフォームとして説明しました。彼はNVIDIA GPUの計算需要が異常な水準にあることを強調し、過去数年間で需要が100万倍増加したことに触れました。この爆発的成長はAIトレーニングから推論への転換によって促進されており、推論ではモデルが配備されてトークンを生成し、リアルタイムで意思決定を行います。この転換を強調するため、ファン氏は2025年から2027年にかけてNVIDIAが世界中のAIファクトリーの増加する需要に支えられ、少なくとも1兆ドルの収益を生み出すと大胆に予測しました。

ベラ・ルービンとファインマン：次世代へのジャンプ

ハードウェア発表の目玉はベラ・ルービンプラットフォームでした。これはエージェンティックAI向けに設計されたフルスタックコンピューティング システムです。以前のバージョンとは異なり、ベラ・ルービンは単なるチップではなく、7つのチップ、5つのラック規模システム、スーパーコンピュータアーキテクチャで構成される複雑なシステムです。このプラットフォームには新しいベラCPUが含まれており、ファン氏はこれが従来のラック規模CPUより50%高速で、効率が2倍高いと主張しており、大規模なAIサービスとエンタープライズエージェント向けに理想的です。CPUを補完するのはルービンGPUで、前世代のグレース・ブラックウェルより1ワットあたり最大10倍のパフォーマンスを提供するように構築されています。

多くの人を驚かせた動きとして、NVIDIAはGroqテクノロジーをロードマップに戦略的に統合することを発表しました。同社はGroq 3 LPU、すなわちLanguage Processing Unitを発表し、これはGroqとの200億ドルのライセンス契約から生まれた推論特化チップです。LPUは推論のデコードフェーズを超低遅延で処理するように設計されており、この用途に対しては従来のGPUが効率的でない場合があります。プリフィルとアテンション タスク用のルービンGPUをフィードフォーワードネットワークデコード用のGroq LPUと組み合わせることで、NVIDIAはスループット効率を35倍改善できると主張しています。256個のLPUを搭載するGroq 3 LPXラックは、今年後半にベラ・ルービンラック規模システムの一部として配備される予定です。

さらに先を見据えると、ファン氏は伝説的な物理学者リチャード・ファインマンにちなんで命名されたファインマンアーキテクチャをプレビューしました。この次世代プラットフォームはローザCPU（ロザリンド・フランクリンにちなんで命名）を備え、LP40 GPUと ブルーフィールド5のような高度なネットワークコンポーネントが従います。注目すべきは、ファインマンが銅とコパッケージドオプティクスの両方をスケールアップ接続用にサポートすることで、これはオプティクスが将来であることを示唆していますが、銅は近期的には顧客にとって実行可能でシンプルなオプションのままです。

DLSS 5：コンピュータグラフィックスのGPTモーメント

AIブームの前、NVIDIAはゲーミングと同義であり、ファン氏はDLSS 5を発表することでこの遺産に敬意を払いました。プログラマブルシェーダーの発明以来のコンピュータグラフィックスにおける最も重要な進歩として説明されたDLSS 5は、従来の3Dレンダリングと生成型AIの融合を表しています。このテクノロジーはリアルタイムニューラルレンダリングモデルを使用してピクセルにフォトリアルな照明とマテリアルを注入し、ローカルハードウェアで4Kパフォーマンスを実現します。ファン氏はこれをグラフィックスのGPTモーメントと呼び、手作りレンダリングとAIをブレンドして視覚的リアリズムの劇的な飛躍を達成しながらアーティスティックコントロールを保持しています。DLSS 5は秋にリリース予定で、ユービアイソフト、テンセント、ワーナーブラザーズゲームスなどの大手パブリッシャーからのサポートがあります。

ネモクロウとエージェンティックAIの台頭

最も重要なソフトウェア発表の1つはエージェンティックAIの爆発的成長を中心としていました。ファン氏は開発者ピーター・スタインバーガーのオープンソースプロジェクトであるOpenClawを称賛し、人類の歴史における最も人気のあるオープンソースプロジェクトと呼びました。OpenClawは開発者が自律型AIエージェント、またはclawを構築できるようにし、ローカルファイルシステムとデータと相互作用して複雑なタスクを実行できます。しかし、これらのエージェントの力はセキュリティ上の懸念を引き起こします。ユーザーシステムへの深いアクセスが必要だからです。

これに対処するため、NVIDIAはエンタープライズコンテキスト内でclawを安全に実行するように設計されたソフトウェアツールキット「NemoClaw」を導入しました。NemoClawはポリシーエンジンとして機能し、ネットワークガードレール、プライバシーrouting、エージェントが暴走を防ぐための仮想環境を提供します。このスタックはNVIDIA OpenShellランタイムを含み、全ての企業がOpenClaw戦略を開発する際に安全に実行できることを保証しています。ファン氏はこのシフトが全てのSaaS企業をGaaS、またはAgent as a Service企業に変換するだろうと予測しました。

物理AI：ロボット、ロボタクシー、軌道上データセンター

ファン氏は基調講演の大部分を物理AIに費やし、インテリジェンスをデジタル領域を超えて現実世界を移動するマシンに拡張しました。彼は自動運転車のChatGPTモーメントが到来したと宣言しました。NVIDIAは自動車パートナーシップの大幅な拡大を発表し、BYD、ヒュンダイ、日産、ジーリーをそのロボタクシー対応プラットフォームに追加しました。Uberとの革新的なコラボレーションで、NVIDIAは2028年までに4大陸28都市でそのドライブAVソフトウェアで動作する自動運転車を展開する予定で、ロサンゼルスとサンフランシスコが2027年に先行します。これらの車両は新しいアルパマヨ1.5モデル、高度なナビゲーション誘導を提供する推論ビジョン言語アクションモデルを活用します。

輸送を超えて、NVIDIAはコンピューティングを惑星外へ推し進めようとしています。先見の明のある発表で、ファン氏はNVIDIAがベラ・ルービン・スペース1モジュールで宇宙へ行くと明かしました。軌道上データセンター向けに設計されたこれらのシステムは、サイズ、重量、電力制約のある環境で機能するように設計されています。スターシャウドやアクシオムスペースなどのパートナーと協力して、NVIDIAは衛星へAIコンピュートをもたらし、軌道でのリアルタイムデータ処理を実現することを目指しています。ファン氏は放射線や冷却用対流の欠如などのエンジニアリング上の課題を認めていますが、これをエッジAIの次のフロンティアとして位置づけました。

物理AIのデモンストレーションを締めくくるため、ファン氏は予期しないゲストを連れてきました：ディズニーの「アナと雪の女王」のスノーマンであるオラフで、これはNVIDIAの物理AIスタックとニュートン物理エンジンで駆動されてステージに歩き出ました。このユーモアたっぷりなデモは深刻なポイントを強調しました：未来のロボットとキャラクターは、物理的世界に足を踏み入れる前に、NVIDIA Omniverseでトレーニングおよびシミュレートされています。

AIファクトリーとエコシステム拡張

基調講演全体を通じて、ファン氏はAIファクトリーの概念を強化しました。ここでデータセンターはトークン生成プラント になります。彼はベラ・ルービンDSX AIファクトリーリファレンス設計を導入し、企業が規模で液冷ラック高密度ラックを配備でき、生データとインテリジェンスへ変えることができます。このインフラはこれからの次世代AIアプリケーションが構築される土台です。GTC 2026が続く中、サンノゼからのメッセージは明確です：物理AIと遍在推論の時代は来ていません。それはもう既にここにあり、NVIDIAは先行するゴールドラッシュのためのつるはしとシャベルを提供しています。