QueenVision

ほとんどの人はこれを読んでも、依然として盛り上がりを追いかけるだろう…それが本当の問題だ。

これはほとんどの人が見落とす部分です：
Web3は騒がしい。
AIの仕事は着実です。
一つは誇大宣伝に基づいています。
もう一つは実用性に基づいています。

もしユーザーがあなたの製品を使う前に説明を必要とするなら…
あなたには採用がない。オンボーディングの摩擦があるだけだ。

ほとんどの人はWeb3の普及は技術の問題だと考えている。
実際には行動とユーザーエクスペリエンスの問題である。

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このようなプロジェクトで実際に成功を左右するのは：
→ ユーザーの誘導方法
→ 明確さの創出
→ エンゲージメントの維持
なぜならWeb3では：
ユーザーが製品を理解しなければ、定着しない。
定着しなければ、成長は起きない。

高品質な注釈は精度を向上させ、エラーを減らし、モデルの一般化能力を高めます。

モデルを最適化する前に、データを最適化してください。
多くのチームはモデルの調整に多大な投資をしますが、その背後にあるデータセットを見落としています。
しかし実際には、よりクリーンなデータが複雑なアーキテクチャの変更よりも強力な結果を生むことがよくあります。

信頼できるアノテーションが信頼できるAIを作る。

誤ったラベルは誤った予測を生み出す。
これは機械学習における最も単純な真実の一つです。
AIシステムはラベルが間違っていることを知りません。彼らは与えられた例から単に学習します。
つまり、すべてのアノテーションの間違いは後の本番運用の問題に拡大する可能性があります。

製品が悪いからではありません。
しかし、彼らは人々が感じられる方法で価値を伝えることに失敗しています。
#Web3 #ブロックチェーン

もしWeb3における最大の問題が採用ではなく、コミュニケーションだとしたら？
毎日Web3全体で素晴らしい製品が作られている。
強力なプロトコル。
革新的なDeFiソリューション。
AIとブロックチェーンの製品。
コミュニティ主導のエコシステム。
それでも多くは見えないままでいる。

#Web3‌‌

Web3では、注目が通貨です。
人々はまず機能を買うのではありません。
彼らはビジョンを買います。
彼らは信頼を買います。
彼らは勢いを買います。
強力なストーリーは、静かなプロジェクトをムーブメントに変えることができます。
これが、ストーリーテリング、創業者の可視性、教育コンテンツがこれまで以上に重要である理由です。

モデルは誤ったパターンを学習します。その誤りは最終的に本番環境に現れます。
より良いデータは、複雑な調整よりも良い結果をもたらすことが多いです。