ВЕФ просуває впровадження Edge AI для стимулювання зростання МСП

(MENAFN- KNN India) ** Нью-Делі, 28 лютого (KNN)** Враховуючи роль МСП у економічному зростанні та створенні робочих місць, оскільки Індія рухається до статусу глобального виробничого центру, доповідь Світового економічного форуму (WEF) підкреслює роль edge AI як життєздатного шляху для підвищення продуктивності.

У доповіді зазначається, що на відміну від традиційних хмарних систем штучного інтелекту, розроблених для великих підприємств з розвиненою ІТ-інфраструктурою, edge AI дозволяє обробляти дані в реальному часі безпосередньо на або поблизу промислових машин.

Доповідь стверджує, що підхід edge AI зменшує затримки, мінімізує залежність від безперервного з’єднання та знижує витрати на передачу даних, що особливо важливо для МСП, які працюють у ресурсозалежних умовах.

Крім того, зазначається, що впровадження систем візуального контролю з підтримкою edge AI дозволяє виробникам миттєво виявляти дефекти продукції під час виробництва, що зменшує кількість відходів, повторних робіт і втрат матеріалів.

** Зростання продуктивності — ключовий фактор для наступної фази зростання**

Хоча Індія сформулювала комплексні політики щодо штучного інтелекту (AI), широкомасштабне впровадження у МСП залишається нерівномірним. За словами зацікавлених сторін, основною проблемою вже не є технологічна готовність, а ефективне впровадження на рівні виробництва.

Індійські МСП наразі стикаються з коливаннями цін на ресурси, дефіцитом кваліфікованої робочої сили, зростанням вимог до відповідності та посиленням внутрішньої і глобальної конкуренції.

Традиційно компанії покладалися на ручний контроль і рішення, засновані на досвіді. Однак мізерні маржі та зростаючі вимоги до якості змушують підприємства шукати прогностичні та технологічні рішення.

** Edge AI стає практичним рішенням**

Останній посібник WEF з AI для МСП Індії підкреслює роль edge AI як життєздатного шляху для підвищення продуктивності. На відміну від традиційних хмарних систем AI, edge AI дозволяє обробляти дані в реальному часі безпосередньо на або поблизу промислових машин.

Цей підхід зменшує затримки, мінімізує залежність від безперервного з’єднання та знижує витрати на передачу даних, що особливо важливо для МСП, які працюють у ресурсозалежних умовах.

Наприклад, впровадження систем візуального контролю з підтримкою edge AI дозволяє виробникам миттєво виявляти дефекти продукції під час виробництва, що зменшує кількість відходів, повторних робіт і втрат матеріалів.

** Пілотні проекти на основі кластерів**

WEF рекомендує стратегію впровадження, орієнтовану на кластери, оскільки МСП часто працюють у вже сформованих промислових екосистемах, таких як автомобільна компонентація, текстиль, харчова промисловість і електроніка. Кластери сприяють спільному навчанню, зниженню витрат і швидшому поширенню технологій.

За допомогою програми MINDS WEF прагне розвивати можливості на рівні кластерів, визначаючи ранніх користувачів і створюючи зворотний зв’язок для відповідального та масштабованого впровадження AI.

Акцент на впровадженні AI відбувається у час, коли Індія позиціонує себе як глобального виробничого та ланцюга постачань партнера на тлі змін у геополітичній та економічній ситуації. Аналітики вважають, що МСП можуть відіграти важливу роль у цьому переході, якщо підвищення продуктивності й надалі відповідатиме ринковим можливостям.

** МСП — опора економіки**

Довгий час вважаються опорою індійської економіки, МСП забезпечують майже третину ВВП країни та підтримують понад 250 мільйонів робочих місць. Цей сектор залишається центральним для виробничих потужностей Індії, розширення сфери послуг і конкурентоспроможності експорту.

Політичне визнання цієї важливості отримало додатковий імпульс із виділенням 100 мільярдів рупій у бюджеті 2026–27 для МСП, що свідчить про те, що майбутнє зростання Індії залежить не лише від великих підприємств, а й від розкриття потенціалу продуктивності в рамках кластерів і ланцюгів постачань МСП.

** (KNN Bureau)**

MENAFN28022026000155011030ID1110803080