Se informa que la computación en la nube privada de Apple enfrenta desafíos, y planea que los centros de datos de Google alberguen la potencia de cálculo central de Siri AI
IT House informó el 3 de marzo que el medio tecnológico The Information publicó ayer (2 de marzo) una entrada en su blog, informando de que Apple pidió recientemente a Google que desplegara servidores en sus centros de datos para ejecutar una nueva versión de Siri impulsada por Gemini en el futuro.
En cuanto al procesamiento de consultas complejas de IA, Apple utiliza actualmente principalmente el sistema “Private Cloud Compute” (PCC), que funciona en servidores equipados con chips autodesarrollados por Apple. IT House citó una entrada de blog que decía que la tasa media actual de utilización del sistema es solo del 10%, y que algunos servidores especialmente preparados para sistemas de IA en la nube están incluso inactivos en almacenes.
Fuentes señalaron que, basándose en la cultura corporativa de Apple, la compañía lleva mucho tiempo reacia a expandir su infraestructura en la nube a gran escala, centrándose en dispositivos de hardware y funciones para el consumidor, ignorando así las necesidades de soporte de la tecnología en la nube subyacente.
Esta inclinación estratégica ha conducido al desarrollo de la Varios expertos clave en tecnología de la nube, incluido Patrick Gates, se han marchado. Gates lideró la incorporación de chips Apple a los centros de datos, que también son el prototipo técnico de los sistemas de computación privada en la nube.
La infraestructura interna de IA de Apple ha empezado a envejecer cuando la compañía se dio cuenta de que necesitaba soporte en la nube. La empresa estaba retirando sus antiguos servidores Nvidia en ese momento. Junto con las presiones financieras, Apple se vio obligada a empezar a aumentar su dependencia de proveedores de servicios en la nube externos como Amazon.
Apple ha prohibido a sus ingenieros de IA usar la tecnología cloud de Google durante años por motivos de privacidad. Craig Craig, jefe del negocio de software de Apple. Craig Federighi también ha vetado repetidamente propuestas para incluir Google Cloud como una opción de potencia informática por IA.
Google ajustó su sistema de seguridad en 2023, disipando con éxito las preocupaciones de privacidad de Apple. Apple comenzó entonces a adoptar la infraestructura en la nube de Google para tareas de IA.
Este dilema se agrava aún más por los fallos técnicos de los sistemas de computación privada en la nube, que tardan mucho más en actualizarse que los servidores convencionales. Además, los chips que se usan actualmente en servidores PCC fueron diseñados originalmente para dispositivos de consumo y no estaban optimizados para flujos de trabajo de IA, lo que dificultaba ejecutar modelos de lenguaje grandes como Gemini de forma fluida.
Apple espera que el uso de la IA en los dispositivos se dispare tras el lanzamiento de la versión de Siri de Gemini a finales de este año, por lo que Google necesita urgentemente ejecutar Siri directamente en sus servidores para hacer frente al pico de potencia de cálculo.
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Se informa que la computación en la nube privada de Apple enfrenta desafíos, y planea que los centros de datos de Google alberguen la potencia de cálculo central de Siri AI
IT House informó el 3 de marzo que el medio tecnológico The Information publicó ayer (2 de marzo) una entrada en su blog, informando de que Apple pidió recientemente a Google que desplegara servidores en sus centros de datos para ejecutar una nueva versión de Siri impulsada por Gemini en el futuro.
En cuanto al procesamiento de consultas complejas de IA, Apple utiliza actualmente principalmente el sistema “Private Cloud Compute” (PCC), que funciona en servidores equipados con chips autodesarrollados por Apple. IT House citó una entrada de blog que decía que la tasa media actual de utilización del sistema es solo del 10%, y que algunos servidores especialmente preparados para sistemas de IA en la nube están incluso inactivos en almacenes.
Fuentes señalaron que, basándose en la cultura corporativa de Apple, la compañía lleva mucho tiempo reacia a expandir su infraestructura en la nube a gran escala, centrándose en dispositivos de hardware y funciones para el consumidor, ignorando así las necesidades de soporte de la tecnología en la nube subyacente.
Esta inclinación estratégica ha conducido al desarrollo de la Varios expertos clave en tecnología de la nube, incluido Patrick Gates, se han marchado. Gates lideró la incorporación de chips Apple a los centros de datos, que también son el prototipo técnico de los sistemas de computación privada en la nube.
La infraestructura interna de IA de Apple ha empezado a envejecer cuando la compañía se dio cuenta de que necesitaba soporte en la nube. La empresa estaba retirando sus antiguos servidores Nvidia en ese momento. Junto con las presiones financieras, Apple se vio obligada a empezar a aumentar su dependencia de proveedores de servicios en la nube externos como Amazon.
Apple ha prohibido a sus ingenieros de IA usar la tecnología cloud de Google durante años por motivos de privacidad. Craig Craig, jefe del negocio de software de Apple. Craig Federighi también ha vetado repetidamente propuestas para incluir Google Cloud como una opción de potencia informática por IA.
Google ajustó su sistema de seguridad en 2023, disipando con éxito las preocupaciones de privacidad de Apple. Apple comenzó entonces a adoptar la infraestructura en la nube de Google para tareas de IA.
Este dilema se agrava aún más por los fallos técnicos de los sistemas de computación privada en la nube, que tardan mucho más en actualizarse que los servidores convencionales. Además, los chips que se usan actualmente en servidores PCC fueron diseñados originalmente para dispositivos de consumo y no estaban optimizados para flujos de trabajo de IA, lo que dificultaba ejecutar modelos de lenguaje grandes como Gemini de forma fluida.
Apple espera que el uso de la IA en los dispositivos se dispare tras el lanzamiento de la versión de Siri de Gemini a finales de este año, por lo que Google necesita urgentemente ejecutar Siri directamente en sus servidores para hacer frente al pico de potencia de cálculo.