Durante meses, la amenaza de que la inteligencia artificial (IA) reemplace a los trabajadores humanos ha estado sobre la economía estadounidense como una tormenta lejana. Pero esta semana, la tormenta tocó tierra, ya que ensayos apocalípticos virales parecieron convertirse en realidad.
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El ejecutivo de IA Matt Shumer causó revuelo a principios de mes con un ensayo publicado en X.com (y adaptado para Fortune) que argumentaba enérgicamente que los trabajadores de cuello blanco deben tener miedo. Comparó ese momento con febrero de 2020, cuando la pandemia se acercaba rápidamente a las costas de EE. UU. y el público estadounidense estaba ampliamente desprevenido. El ensayo ha sido visto 85 millones de veces en la plataforma de redes sociales.
No estuvo solo. Citrini Research, la principal Substack de finanzas, publicó un ensayo similar el 22 de febrero, advirtiendo de una “crisis de inteligencia global” provocada por avances repentinos en la IA. El ensayo, altamente especulativo pero profundamente resonante, presentaba un escenario apocalíptico de una “espiral de desplazamiento de la inteligencia humana” donde los agentes de IA reemplazan rápidamente a ingenieros de software, asesores financieros y gerentes intermedios. En su núcleo estaba el concepto de un “GDP fantasma”: producción económica que beneficia a los propietarios del poder de computación pero que nunca circula por la economía de consumo humano. En este escenario, al ser despojados de salarios altos, los principales prestatarios incumplen y colapsan el mercado hipotecario residencial de 13 billones de dólares, el desempleo supera el 10%, el mercado de valores corrige un 38%, y la economía se desploma en una espiral deflacionaria. Inusualmente para una obra de ficción especulativa, el mercado reaccionó al artículo, demostrando que la “miedo a la IA” era real, al menos en la mente de los lectores.
El Promedio Industrial Dow Jones cayó más de 800 puntos el lunes (1.66%), con las acciones de software especialmente afectadas. Analistas y economistas respondieron durante toda la semana que la economía implícita en el argumento de Citrini era insostenible, pero el jueves, el cofundador de Twitter y actual CEO de Block, Jack Dorsey, sorprendió al mercado al anunciar una reducción masiva del 40% en la plantilla de su empresa. En palabras que podrían haber salido del informe de Citrini, escribió a los accionistas que “las herramientas de inteligencia han cambiado lo que significa construir y dirigir una empresa”. Las acciones de Block subieron casi un 14% al día siguiente.
“Este es uno de los primeros grandes ejemplos de la IA impulsando despidos, pero seguramente no será el último”, escribió Matt Shumer en X. “Si estás diciendo ‘esto no me pasará a mí’, reevaluá tus pensamientos. Ahora. Puede ser lo más importante que hagas.”
Muchos bancos de Wall Street, los principales economistas e incluso CEOs de IA consideran que todo esto sigue siendo una exageración, advirtiendo que la macroeconomía básica implica que la narrativa de Citrini es falsa. Otros adoptan una postura intermedia, prediciendo una transición de IA que será difícil pero, en última instancia, positiva. Pero los despidos en Block sugieren que, al menos en el sector tecnológico, el miedo a la IA pasa de ser una narrativa de mercado a una realidad repentina. Y Estados Unidos no está preparado.
La desconexión que deja caer a millones por el acantilado del cuello blanco
El veterano analista macroeconómico Albert Edwards de Societe Generale es una figura conocida en el mundo financiero por sus opiniones alternativas, algo contrarias, que la banca francesa enfatiza que no reflejan la opinión oficial de la casa. En 2023, expresó en su nota semanal de estrategia que el fenómeno de la “greedflation” podría estar señalando el fin del capitalismo, ya que los márgenes de beneficio récord indicaban que las corporaciones estaban aumentando precios más de lo necesario, en detrimento de las clases trabajadora y media.
Edwards afirmó que la investigación de Citrini confirmó sus análisis recientes. “El escenario macro apocalíptico de la IA no será en 2028”, escribió el lunes. “¡Ya está aquí!” Citó datos que muestran que el consumidor estadounidense “funciona con lo justo”, ya que los ingresos “alcanzaron un muro de ladrillos” durante la era de la greedflation. “Honestamente, si tuviera 18 años ahora, no iría a la universidad solo para salir con una deuda enorme y malas perspectivas laborales”, escribió. “En su lugar, me convertiría en electricista o en un oficio similar.”
Nicole James
Nicole James, una exejecutiva creativa de 42 años que construyó el equipo de contenido de Snapchat, vive la realidad que Edwards describió. Tras una serie de roles cada vez más senior, incluyendo su paso por Snap, fue jefa de contenido en el estudio de animación Invisible Universe hasta 2023, cuando la compañía pivotó para convertirse en un estudio de IA y despidió a la mitad de su personal. James no ha estado empleada a tiempo completo desde entonces, a pesar de no haber tenido un período sin empleo en la última década y media.
Contó a Fortune que envió cientos de solicitudes y enfrentó un rechazo constante y una profunda falta de respeto por sus habilidades creativas. Quizá sea víctima de una recesión en el entretenimiento más que de la IA, dijo, pero ahora trabaja en comercio minorista para llegar a fin de mes. También mencionó que le cuesta aceptar cierta pérdida de identidad. “Me sentí muy avergonzada cuando llegué a trabajar el primer día y me puse la etiqueta,” admitió James. “Es muy impactante. Como si me hubiera caído de un acantilado y no tuviera linterna.”
La mayoría del país siente que está en el borde del acantilado o cayendo, según Laks Ganapathi, fundador de la firma independiente de investigación de inversiones Unicus. Ganapathi afirmó que su firma produjo una nota de investigación muy similar al escenario de Citrini a mediados de enero, aunque la llamaron la “vibecession”, un término popularizado por la escritora económica Kyla Scanlon. Predijo altas tasas de desempleo y una inflación obstinada hasta la segunda mitad de 2026, y que “las empresas se endeudarán tanto como puedan, tan rápido como puedan con IA. Y eso va a eliminar muchos empleos. Y algunas empresas en el proceso dejarán de existir como negocio viable.”
Luego, debido a la “inflación altísima” y la inflación persistente, argumentó Ganapathi, una gran cantidad de personas experimentará recesión de manera constante, mientras que otro segmento insistirá en que los datos muestran que todo está bien en la economía. Dijo que la “gran desconexión entre los datos y la realidad seguirá ampliándose, y la IA solo la empeorará.” Esto suena mucho a la tesis del “GDP fantasma” del ensayo de Citrini, coincidió. Lo que realmente importa de esta desconexión, añadió, es que significa que la economía de EE. UU. no experimentará un “colapso limpio y en un solo evento”. En otras palabras, millones de estadounidenses podrían encontrarse en una caída continua sin linterna.
Reacción de Wall Street y los empleos del mañana
Wall Street intenta convencer al mercado de que no salte del precipicio. Citadel Securities publicó una crítica contundente al ensayo de Citrini, señalando que los datos contradicen directamente la tesis. Si la IA es tan destructiva, argumentaron, ¿por qué la demanda de ingenieros de software ha aumentado un 11% año tras año?
Citadel sostiene que la tesis apocalíptica se basa en la “falacia de la tecnología recursiva”, ignorando las limitaciones físicas de energía y capacidad de cómputo que naturalmente frenan la expansión infinita de la IA. Históricamente, citan, los shocks de productividad reducen los costos marginales, expanden la producción y aumentan los ingresos reales, actuando como complemento del trabajo humano en lugar de un sustituto absoluto. Otros críticos del ensayo de Citrini incluyen a Tyler Cowen, de Marginal Revolution, y Robert Armstrong, columnista de Financial Times.
Morgan Stanley también llamó a la calma, recordando a los inversores que, si bien la IA alterará la fuerza laboral, no la reemplazará permanentemente. En cambio, la firma predijo una ola de nuevos roles corporativos, como el “Chief AI Officer” y trabajos especializados como “genetistas computacionales” y “ingenieros de mantenimiento predictivo.” Morgan Stanley incluso imaginó un nuevo rol híbrido de gerente de producto/ingeniero centrado en el “vibe coding”—prototipar conceptos mediante lenguaje natural antes de su implementación.
Por su parte, Bank of America Research afirmó que la “narrativa apocalíptica” sobre la IA “no encaja bien con la teoría económica sólida.” El economista global Claudio Irigoyen escribió el viernes que la venta masiva en los mercados se debe a “una combinación de posicionamiento abarrotado y múltiples equilibrios, similar a una corrida bancaria provocada por rumores infundados de insolvencia,” similar a las advertencias de Paul Donovan de UBS y Torsten Slok de Apollo Global Management, quienes señalan que la prominencia de los traders minoristas deja a los mercados vulnerables a narrativas y movimientos impulsivos.
Las advertencias incluyeron que Citi permite que “eventualmente, la implementación de IA conducirá a un mayor desempleo y deflación,” mientras Goldman Sachs admitió que “los impactos de la IA podrían ser más frontales que el ciclo de adopción de 10 años que incorporamos en nuestras previsiones,” pero que un “ciclo de adopción gradual y ordenado” sigue siendo el escenario más probable.
Entrando en un mundo más optimizado
Incluso varios CEOs tecnológicos dijeron a Fortune, en línea con recientes comentarios del fundador de PromptQL, Tanmai Gopal, que la narrativa de pérdida de empleos por IA es en su mayoría exagerada y que habrá muchas oportunidades laborales en el futuro.
David Stout, CEO de webAI, el laboratorio de IA valorado en 2.5 mil millones de dólares en enero, afirmó que el escenario para los empleos será como un presupuesto de viaje muy vigilado. Si no gastas cada centavo del presupuesto, tu empresa recuperará lo no utilizado. En lugar de grandes despidos, dijo, las empresas serán “mucho más optimizadas” con una adopción adecuada de IA. “Creo que la IA ayudará a señalar a algunos empleados que probablemente no contribuyen… Verás que las empresas despiden gente porque piensan, ‘Espera, la IA está haciendo lo que dijiste que tomaría un año hacer. Algo no cuadra.’ Creo que será como esos momentos.”
David Stout es el fundador de webAI.
David Stout
Aún así, como ejecutivo de IA, Stout dijo que le parece absurdo argumentar que la tecnología puede realmente reemplazar a los humanos. “La IA no es solo algo autónomo que va y hace exactamente lo que necesita hacer,” dijo. “Si fuera así, no lo estaríamos viendo.”
Incluso un ejecutivo de una industria realmente afectada—el seguro—descartó la teoría del desplazamiento masivo. Amrish Singh, CEO de la startup de seguros con IA Liberate, dijo a Fortune que está viendo un crecimiento tremendo en lo que la IA puede automatizar en el procesamiento repetitivo y mecánico de reclamaciones de seguros. “Hoy estamos en unas 2.8 millones de acciones automatizadas al mes… tareas, cosas que podemos automatizar usando IA.” También mencionó importantes anuncios de Allianz y Travelers sobre ahorros enormes ya logrados gracias a la adopción de IA. “Vemos muchas empresas, no solo clientes de Liberate, sino en toda la industria de seguros, encontrando formas de usar IA específicamente en esas tareas ordinarias, como responder llamadas, correos electrónicos, SMS, resolver solicitudes del cliente con un ROI muy alto.”
La razón por la que la gente no debería temer al acantilado inminente de pérdida de empleo, añadió, se reduce a una comprensión básica de la industria de seguros. Estimando que 25 dólares de cada 100 dólares gastados en gestionar una reclamación son gastos operativos—responder llamadas, correos y similares—esto representa un gran ahorro en la industria de seguros, que mueve 1.2 billones de dólares. Incluso así, “esta industria en particular siempre tiene valor en el esfuerzo humano, ¿verdad? Los humanos son increíbles en el juicio.” Cada reclamación requerirá una visita y probablemente una conversación larga con un ajustador, añadió. “Los humanos son increíbles evaluando circunstancias muy específicas y únicas.”
Amrish Singh también añadió otra reflexión sobre los humanos en esta transición de IA: “Los humanos oscilan entre el fin del mundo y la incredulidad total,” mientras que la verdad está en el medio caótico. En última instancia, Singh predijo que la integración de la IA seguirá el patrón histórico de la tecnología empresarial: “Es lento, y luego de repente.”
El auge del ‘new-collar’
Lo que también sigue siendo fundamental es la realidad física del auge de la IA y el hecho de que los centros de datos representan un cuello de botella—la adopción será limitada mientras la capacidad de cómputo también lo sea. Mike Mathews recordó con orgullo a Fortune que comenzó su carrera en Boston como un fontanero de cuarta generación, con su familia trabajando en oficios manuales desde los años 20. Ahora, como líder de la práctica global de infraestructura digital en Marsh, conoce las cifras: actualmente hay 12,000 centros de datos en el mundo, con 3,000 más planeados, y afirmó que tanto los empleos de cuello blanco como los de cuello azul serán reemplazados por lo que llamó la economía del “new-collar.”
“Vas a tener trabajadores de cuello azul muy, muy bien pagados,” dijo Mathews. Argumentó que se requiere un cambio social masivo, en el que los padres deben comenzar a guiar a sus hijos hacia la formación vocacional y laboratorios técnicos en lugar de solo carreras universitarias. Y estos no serán trabajos puntuales solo para construir centros de datos; la mayoría requerirá una modernización completa para manejar la potencia intensa y las necesidades de enfriamiento líquido de la IA.
“Es difícil imaginar a dos padres de cuello blanco entendiendo el camino hacia una carrera de cuello azul muy exitosa, donde un electricista trabaja en un centro de datos ganando 250,000 o 300,000 dólares. Es inimaginable, pero hacia allá vamos.”
Mathews se incluyó en este gran cambio social, cuando le preguntaron si querría que sus propios hijos siguieran los pasos familiares. Explicando que sus hijas optaron por trabajos de cuello blanco, dijo: “Vivo ese sueño de verlas… yendo a un rascacielos a trabajar, tomando un café de Starbucks, en lugar de ir a un centro de datos y trabajar en conmutadores de alta tensión.” Pero afirmó que será muy valioso, en el futuro, enfatizar la importancia de obtener ambos tipos de educación. “Hay tiempo en tu vida para obtener ambos, seguramente antes de los 24 años. Consigue algo de formación tecnológica, práctica, y desarrolla diversas habilidades.”
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La semana en que el miedo a la IA se volvió real y Estados Unidos se dio cuenta de que quizás no está preparado para lo que viene
Durante meses, la amenaza de que la inteligencia artificial (IA) reemplace a los trabajadores humanos ha estado sobre la economía estadounidense como una tormenta lejana. Pero esta semana, la tormenta tocó tierra, ya que ensayos apocalípticos virales parecieron convertirse en realidad.
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El ejecutivo de IA Matt Shumer causó revuelo a principios de mes con un ensayo publicado en X.com (y adaptado para Fortune) que argumentaba enérgicamente que los trabajadores de cuello blanco deben tener miedo. Comparó ese momento con febrero de 2020, cuando la pandemia se acercaba rápidamente a las costas de EE. UU. y el público estadounidense estaba ampliamente desprevenido. El ensayo ha sido visto 85 millones de veces en la plataforma de redes sociales.
No estuvo solo. Citrini Research, la principal Substack de finanzas, publicó un ensayo similar el 22 de febrero, advirtiendo de una “crisis de inteligencia global” provocada por avances repentinos en la IA. El ensayo, altamente especulativo pero profundamente resonante, presentaba un escenario apocalíptico de una “espiral de desplazamiento de la inteligencia humana” donde los agentes de IA reemplazan rápidamente a ingenieros de software, asesores financieros y gerentes intermedios. En su núcleo estaba el concepto de un “GDP fantasma”: producción económica que beneficia a los propietarios del poder de computación pero que nunca circula por la economía de consumo humano. En este escenario, al ser despojados de salarios altos, los principales prestatarios incumplen y colapsan el mercado hipotecario residencial de 13 billones de dólares, el desempleo supera el 10%, el mercado de valores corrige un 38%, y la economía se desploma en una espiral deflacionaria. Inusualmente para una obra de ficción especulativa, el mercado reaccionó al artículo, demostrando que la “miedo a la IA” era real, al menos en la mente de los lectores.
El Promedio Industrial Dow Jones cayó más de 800 puntos el lunes (1.66%), con las acciones de software especialmente afectadas. Analistas y economistas respondieron durante toda la semana que la economía implícita en el argumento de Citrini era insostenible, pero el jueves, el cofundador de Twitter y actual CEO de Block, Jack Dorsey, sorprendió al mercado al anunciar una reducción masiva del 40% en la plantilla de su empresa. En palabras que podrían haber salido del informe de Citrini, escribió a los accionistas que “las herramientas de inteligencia han cambiado lo que significa construir y dirigir una empresa”. Las acciones de Block subieron casi un 14% al día siguiente.
“Este es uno de los primeros grandes ejemplos de la IA impulsando despidos, pero seguramente no será el último”, escribió Matt Shumer en X. “Si estás diciendo ‘esto no me pasará a mí’, reevaluá tus pensamientos. Ahora. Puede ser lo más importante que hagas.”
Muchos bancos de Wall Street, los principales economistas e incluso CEOs de IA consideran que todo esto sigue siendo una exageración, advirtiendo que la macroeconomía básica implica que la narrativa de Citrini es falsa. Otros adoptan una postura intermedia, prediciendo una transición de IA que será difícil pero, en última instancia, positiva. Pero los despidos en Block sugieren que, al menos en el sector tecnológico, el miedo a la IA pasa de ser una narrativa de mercado a una realidad repentina. Y Estados Unidos no está preparado.
La desconexión que deja caer a millones por el acantilado del cuello blanco
El veterano analista macroeconómico Albert Edwards de Societe Generale es una figura conocida en el mundo financiero por sus opiniones alternativas, algo contrarias, que la banca francesa enfatiza que no reflejan la opinión oficial de la casa. En 2023, expresó en su nota semanal de estrategia que el fenómeno de la “greedflation” podría estar señalando el fin del capitalismo, ya que los márgenes de beneficio récord indicaban que las corporaciones estaban aumentando precios más de lo necesario, en detrimento de las clases trabajadora y media.
Edwards afirmó que la investigación de Citrini confirmó sus análisis recientes. “El escenario macro apocalíptico de la IA no será en 2028”, escribió el lunes. “¡Ya está aquí!” Citó datos que muestran que el consumidor estadounidense “funciona con lo justo”, ya que los ingresos “alcanzaron un muro de ladrillos” durante la era de la greedflation. “Honestamente, si tuviera 18 años ahora, no iría a la universidad solo para salir con una deuda enorme y malas perspectivas laborales”, escribió. “En su lugar, me convertiría en electricista o en un oficio similar.”
Nicole James
Nicole James, una exejecutiva creativa de 42 años que construyó el equipo de contenido de Snapchat, vive la realidad que Edwards describió. Tras una serie de roles cada vez más senior, incluyendo su paso por Snap, fue jefa de contenido en el estudio de animación Invisible Universe hasta 2023, cuando la compañía pivotó para convertirse en un estudio de IA y despidió a la mitad de su personal. James no ha estado empleada a tiempo completo desde entonces, a pesar de no haber tenido un período sin empleo en la última década y media.
Contó a Fortune que envió cientos de solicitudes y enfrentó un rechazo constante y una profunda falta de respeto por sus habilidades creativas. Quizá sea víctima de una recesión en el entretenimiento más que de la IA, dijo, pero ahora trabaja en comercio minorista para llegar a fin de mes. También mencionó que le cuesta aceptar cierta pérdida de identidad. “Me sentí muy avergonzada cuando llegué a trabajar el primer día y me puse la etiqueta,” admitió James. “Es muy impactante. Como si me hubiera caído de un acantilado y no tuviera linterna.”
La mayoría del país siente que está en el borde del acantilado o cayendo, según Laks Ganapathi, fundador de la firma independiente de investigación de inversiones Unicus. Ganapathi afirmó que su firma produjo una nota de investigación muy similar al escenario de Citrini a mediados de enero, aunque la llamaron la “vibecession”, un término popularizado por la escritora económica Kyla Scanlon. Predijo altas tasas de desempleo y una inflación obstinada hasta la segunda mitad de 2026, y que “las empresas se endeudarán tanto como puedan, tan rápido como puedan con IA. Y eso va a eliminar muchos empleos. Y algunas empresas en el proceso dejarán de existir como negocio viable.”
Luego, debido a la “inflación altísima” y la inflación persistente, argumentó Ganapathi, una gran cantidad de personas experimentará recesión de manera constante, mientras que otro segmento insistirá en que los datos muestran que todo está bien en la economía. Dijo que la “gran desconexión entre los datos y la realidad seguirá ampliándose, y la IA solo la empeorará.” Esto suena mucho a la tesis del “GDP fantasma” del ensayo de Citrini, coincidió. Lo que realmente importa de esta desconexión, añadió, es que significa que la economía de EE. UU. no experimentará un “colapso limpio y en un solo evento”. En otras palabras, millones de estadounidenses podrían encontrarse en una caída continua sin linterna.
Reacción de Wall Street y los empleos del mañana
Wall Street intenta convencer al mercado de que no salte del precipicio. Citadel Securities publicó una crítica contundente al ensayo de Citrini, señalando que los datos contradicen directamente la tesis. Si la IA es tan destructiva, argumentaron, ¿por qué la demanda de ingenieros de software ha aumentado un 11% año tras año?
Citadel sostiene que la tesis apocalíptica se basa en la “falacia de la tecnología recursiva”, ignorando las limitaciones físicas de energía y capacidad de cómputo que naturalmente frenan la expansión infinita de la IA. Históricamente, citan, los shocks de productividad reducen los costos marginales, expanden la producción y aumentan los ingresos reales, actuando como complemento del trabajo humano en lugar de un sustituto absoluto. Otros críticos del ensayo de Citrini incluyen a Tyler Cowen, de Marginal Revolution, y Robert Armstrong, columnista de Financial Times.
Morgan Stanley también llamó a la calma, recordando a los inversores que, si bien la IA alterará la fuerza laboral, no la reemplazará permanentemente. En cambio, la firma predijo una ola de nuevos roles corporativos, como el “Chief AI Officer” y trabajos especializados como “genetistas computacionales” y “ingenieros de mantenimiento predictivo.” Morgan Stanley incluso imaginó un nuevo rol híbrido de gerente de producto/ingeniero centrado en el “vibe coding”—prototipar conceptos mediante lenguaje natural antes de su implementación.
Por su parte, Bank of America Research afirmó que la “narrativa apocalíptica” sobre la IA “no encaja bien con la teoría económica sólida.” El economista global Claudio Irigoyen escribió el viernes que la venta masiva en los mercados se debe a “una combinación de posicionamiento abarrotado y múltiples equilibrios, similar a una corrida bancaria provocada por rumores infundados de insolvencia,” similar a las advertencias de Paul Donovan de UBS y Torsten Slok de Apollo Global Management, quienes señalan que la prominencia de los traders minoristas deja a los mercados vulnerables a narrativas y movimientos impulsivos.
Las advertencias incluyeron que Citi permite que “eventualmente, la implementación de IA conducirá a un mayor desempleo y deflación,” mientras Goldman Sachs admitió que “los impactos de la IA podrían ser más frontales que el ciclo de adopción de 10 años que incorporamos en nuestras previsiones,” pero que un “ciclo de adopción gradual y ordenado” sigue siendo el escenario más probable.
Entrando en un mundo más optimizado
Incluso varios CEOs tecnológicos dijeron a Fortune, en línea con recientes comentarios del fundador de PromptQL, Tanmai Gopal, que la narrativa de pérdida de empleos por IA es en su mayoría exagerada y que habrá muchas oportunidades laborales en el futuro.
David Stout, CEO de webAI, el laboratorio de IA valorado en 2.5 mil millones de dólares en enero, afirmó que el escenario para los empleos será como un presupuesto de viaje muy vigilado. Si no gastas cada centavo del presupuesto, tu empresa recuperará lo no utilizado. En lugar de grandes despidos, dijo, las empresas serán “mucho más optimizadas” con una adopción adecuada de IA. “Creo que la IA ayudará a señalar a algunos empleados que probablemente no contribuyen… Verás que las empresas despiden gente porque piensan, ‘Espera, la IA está haciendo lo que dijiste que tomaría un año hacer. Algo no cuadra.’ Creo que será como esos momentos.”
David Stout es el fundador de webAI.
David Stout
Aún así, como ejecutivo de IA, Stout dijo que le parece absurdo argumentar que la tecnología puede realmente reemplazar a los humanos. “La IA no es solo algo autónomo que va y hace exactamente lo que necesita hacer,” dijo. “Si fuera así, no lo estaríamos viendo.”
Incluso un ejecutivo de una industria realmente afectada—el seguro—descartó la teoría del desplazamiento masivo. Amrish Singh, CEO de la startup de seguros con IA Liberate, dijo a Fortune que está viendo un crecimiento tremendo en lo que la IA puede automatizar en el procesamiento repetitivo y mecánico de reclamaciones de seguros. “Hoy estamos en unas 2.8 millones de acciones automatizadas al mes… tareas, cosas que podemos automatizar usando IA.” También mencionó importantes anuncios de Allianz y Travelers sobre ahorros enormes ya logrados gracias a la adopción de IA. “Vemos muchas empresas, no solo clientes de Liberate, sino en toda la industria de seguros, encontrando formas de usar IA específicamente en esas tareas ordinarias, como responder llamadas, correos electrónicos, SMS, resolver solicitudes del cliente con un ROI muy alto.”
La razón por la que la gente no debería temer al acantilado inminente de pérdida de empleo, añadió, se reduce a una comprensión básica de la industria de seguros. Estimando que 25 dólares de cada 100 dólares gastados en gestionar una reclamación son gastos operativos—responder llamadas, correos y similares—esto representa un gran ahorro en la industria de seguros, que mueve 1.2 billones de dólares. Incluso así, “esta industria en particular siempre tiene valor en el esfuerzo humano, ¿verdad? Los humanos son increíbles en el juicio.” Cada reclamación requerirá una visita y probablemente una conversación larga con un ajustador, añadió. “Los humanos son increíbles evaluando circunstancias muy específicas y únicas.”
Amrish Singh también añadió otra reflexión sobre los humanos en esta transición de IA: “Los humanos oscilan entre el fin del mundo y la incredulidad total,” mientras que la verdad está en el medio caótico. En última instancia, Singh predijo que la integración de la IA seguirá el patrón histórico de la tecnología empresarial: “Es lento, y luego de repente.”
El auge del ‘new-collar’
Lo que también sigue siendo fundamental es la realidad física del auge de la IA y el hecho de que los centros de datos representan un cuello de botella—la adopción será limitada mientras la capacidad de cómputo también lo sea. Mike Mathews recordó con orgullo a Fortune que comenzó su carrera en Boston como un fontanero de cuarta generación, con su familia trabajando en oficios manuales desde los años 20. Ahora, como líder de la práctica global de infraestructura digital en Marsh, conoce las cifras: actualmente hay 12,000 centros de datos en el mundo, con 3,000 más planeados, y afirmó que tanto los empleos de cuello blanco como los de cuello azul serán reemplazados por lo que llamó la economía del “new-collar.”
“Vas a tener trabajadores de cuello azul muy, muy bien pagados,” dijo Mathews. Argumentó que se requiere un cambio social masivo, en el que los padres deben comenzar a guiar a sus hijos hacia la formación vocacional y laboratorios técnicos en lugar de solo carreras universitarias. Y estos no serán trabajos puntuales solo para construir centros de datos; la mayoría requerirá una modernización completa para manejar la potencia intensa y las necesidades de enfriamiento líquido de la IA.
“Es difícil imaginar a dos padres de cuello blanco entendiendo el camino hacia una carrera de cuello azul muy exitosa, donde un electricista trabaja en un centro de datos ganando 250,000 o 300,000 dólares. Es inimaginable, pero hacia allá vamos.”
Mathews se incluyó en este gran cambio social, cuando le preguntaron si querría que sus propios hijos siguieran los pasos familiares. Explicando que sus hijas optaron por trabajos de cuello blanco, dijo: “Vivo ese sueño de verlas… yendo a un rascacielos a trabajar, tomando un café de Starbucks, en lugar de ir a un centro de datos y trabajar en conmutadores de alta tensión.” Pero afirmó que será muy valioso, en el futuro, enfatizar la importancia de obtener ambos tipos de educación. “Hay tiempo en tu vida para obtener ambos, seguramente antes de los 24 años. Consigue algo de formación tecnológica, práctica, y desarrolla diversas habilidades.”