Університет Гонконгу, Сюй Цзялун: Захисна стіна Agent ще не закріплена, різниця у моделях більше проявляється у ефективності, а не у революційних проривах

BlockBeats новини, 21 квітня, під час круглого столу «Розшифровка Web 4.0: коли AI-агенти беруть під контроль ланцюгові дозволи», заступник ректора Гонконгського технологічного університету Ху Цзялунь зазначив, що за різними AI-агентами стоять різні моделі тренувань та технічні системи, що спричиняє явне розходження у фактичному досвіді використання. Останнім часом деякі нові моделі та інструменти демонструють кращу якість генерації та ефективність виконання, а також виявляють вищий потенціал у розробці.

Однак він зазначив, що на поточному етапі ці різниці ще не створили вирішальної технологічної різниці, швидше вони схожі на «покращення ефективності», а не «прорив у парадигмі». Іншими словами, конкуренція між агентами все ще перебуває у швидкому процесі еволюції, і стабільних та нездоланних технічних бар’єрів ще не з’явилося.

Поточна швидкість оновлення AI-агентів та великих моделей дуже висока, майже щотижня з’являються нові продукти або нові можливості, що сприяє безперервному розвитку галузі. Однак з точки зору практичного використання та бізнес-рішень, потрібно обережно оцінювати, чи потрібно постійно слідкувати за цими змінами.