モルガン・スタンレーは、エージェント型AIの台頭により、従来のグラフィックス処理ユニット(GPU)だけでなく、中央処理ユニット(CPU)やメモリへのチップ支出も拡大すると予測しています。この変化は、エージェント型AIシステム—自律的にタスクを計画・実行できるシステム—が、一般的な計算処理の需要を大幅に増加させることで、データセンターのインフラを再形成すると期待されています。同社は、エージェント型AIが2030年までにデータセンターのCPU市場に325億ドルから600億ドルを追加する可能性があり、Nvidia、AMD、Intel、Arm、Micron、Samsung、SK hynix、TSMC、ASMLといった企業に恩恵をもたらすと見積もっています。
モルガン・スタンレーは、エージェント型AIがグラフィックスプロセッサからCPUまでのチップ支出を拡大させると見ている
モルガン・スタンレーは、エージェント型AIの台頭により、従来のグラフィックス処理ユニット(GPU)だけでなく、中央処理ユニット(CPU)やメモリへのチップ支出も拡大すると予測しています。この変化は、エージェント型AIシステム—自律的にタスクを計画・実行できるシステム—が、一般的な計算処理の需要を大幅に増加させることで、データセンターのインフラを再形成すると期待されています。同社は、エージェント型AIが2030年までにデータセンターのCPU市場に325億ドルから600億ドルを追加する可能性があり、Nvidia、AMD、Intel、Arm、Micron、Samsung、SK hynix、TSMC、ASMLといった企業に恩恵をもたらすと見積もっています。