bebés, agora a tecnologia de IA está cada vez mais em alta, mas muitos modelos de IA genéricos na indústria específica na verdade não são muito suficientes.

Por exemplo, a IA no setor financeiro precisa realizar avaliações de risco, e deve depender de dados de transações do setor, registros de crédito e outras informações específicas.

Na verdade, para a IA fazer bem o seu trabalho em várias áreas profissionais, dados especializados são a chave que não pode ser ignorada.

• Ele pode tornar os modelos de IA mais precisos, ao contrário dos modelos gerais que sabem um pouco de tudo, mas não são especializados.

• Pode tornar as conclusões do modelo mais compreensíveis e mais económicas de executar

• Pode incentivar mais pessoas a contribuir com dados, formando um bom ciclo

É precisamente porque os dados profissionais são tão cruciais que o projeto @OpenledgerHQ surgiu, especializado em ajudar a utilizar bem esses dados.

A rede de dados no projeto é descentralizada, sem um único centro de controle.

Ele reúne dados especializados de vários lugares, verifica a qualidade antes de distribuir, sabe a quem os dados pertencem e para onde vão, sem preocupações de perda ou alteração, permitindo que os dados sejam utilizados de forma segura.

■ Existe também um mecanismo de prova de atribuição, que é criptografado.

• Ele pode registrar quem contribuiu com os dados e corresponder à saída do modelo de IA, mas não pode ser alterado.

• Assim, as pessoas que contribuem com dados podem receber recompensas e estão mais dispostas a fornecer bons dados.

• Os resultados fornecidos pela IA também podem ser verificados quanto à sua origem, tornando-os mais confiáveis.

De um modo geral, a OpenLedger utiliza a rede de dados e a prova de atribuição para valorizar os dados profissionais, ajudando os modelos de IA a serem mais especializados e construindo um ambiente de dados de IA confiável, eficaz e duradouro.
#OpenLedger KaitoAI