Недавно я слышал, как многие говорят, что рынок прогнозов - это пузырь. Так я спрашиваю вас, есть ли проект, который не является пузырем?

Сегодняшние мысли:
1. Криптоиндустрия, основная логика все еще заключается в ставках, ключ в том, чтобы найти то, в чем ты хорош.
2. Не восхваляйте одного и не принижайте другого.
3. Вы можете приклеить золотую наклейку на свое лицо, вы самый ранний, самый понимающий, конечно, лучше всего быть в списке прибыльных.

Год заканчивается, и снова наступает время вспомнить трудности и ценить благополучие.

a16z подводит итоги основных тенденций 2026 года -- Часть 2: Производство в США и корпоративный ИИ
Вторая часть раскрыла передо мной более масштабную картину: США используют ИИ для реконструкции промышленной базы.
Новые фабрики под управлением программного обеспечения
Упоминание a16z о «factory is the product» действительно очень проницательное. В прошлом мы оптимизировали продукт, а теперь нам нужно оптимизировать весь производственный процесс фабрики. ИИ может проектировать ядра реакторов, оптимизировать добычу минералов, координировать автономные машинные группы… все это недоступно традицио

a16z 盘点 2026 大趋势--Part 1：AI 基础设施的 2026
读完第一部分，我最大的感受是：AI 的瓶颈正在从「模型能力」转向「系统架构」。
非结构化数据才是真正的金矿
a16z 提到的第一个点就戳中了我。企业 80% 的知识都藏在 PDF、截图、视频这些乱七八糟的东西里，而现在的 RAG 系统经常在这些数据上「翻车」。我自己用 AI 工具的时候就深有体会——给它喂一堆文档，它能给你胡说八道得特别认真😂
这里面的机会在于：谁能把混乱的数据变成可靠的结构，谁就掌握了企业 AI 的命脉。
Agent-speed 工作负载会搞垮现有基础设施
还有一个点特别有意思：当一个 AI Agent 执行任务时，它可能在几毫秒内触发 5000 个子任务。现在的数据库和 API 限流器会把它当成 DDoS 攻击😅
这让我想起我之前看到的一些 Agent 项目——它们经常因为并发问题崩溃。2026 年谁能构建「Agent-native」基础设施，谁就赢了。
从「屏幕时间」到「成果交付」
最后一个观察让我很兴奋：未来 AI 应用的价值不再用"屏幕时间"衡量，而是用「成果」衡量。
想想 ChatGPT 的 DeepResearch，你几乎不看屏幕，但它给你的价值是巨大的。这意味着传统 SaaS 的计费模式要变了——从「每月订阅」变成「按成果计费」。
原文链接：

Время всегда течет, а улицы остаются спокойными.
Те мошенники, которых вы постоянно критикуете за мошенническое пожертвование, сейчас имеют 13w подписчиков, так что вам остается только кричать в пустоту?