Бабе, зараз технології ШІ стають все більш популярними, але багато універсальних моделей ШІ насправді не достатні для конкретних галузей.

Наприклад, AI у фінансовій сфері для оцінки ризиків також повинен покладатися на специфічну інформацію, таку як торгові дані та кредитні записи в галузі.

Насправді, якщо AI хоче добре працювати в різних професійних сферах, спеціалізовані дані є ключовими.

• Він може зробити AI моделі більш точними, на відміну від загальних моделей, які знають трохи з усього, але не є експертами.

• Може зробити висновки моделі більш зрозумілими та зменшити витрати на їх виконання

• Може заохотити більше людей вносити дані, створюючи хороший цикл

Саме тому, що професійні дані такі важливі, з'явився проект @OpenledgerHQ, який спеціально допомагає ефективно використовувати ці дані.

Дані в проекті є децентралізованими, без єдиного контрольного центру.

Вона збирає професійні дані з різних місць, перевіряє їх якість перед розповсюдженням, зрозуміло, кому належать дані і куди вони йдуть, немає потреби хвилюватися про їх втрату або зміну, що дозволяє безпечно використовувати дані.

■Є також механізм доказу приналежності, який є зашифрованим.

• Він може зафіксувати, хто вніс дані, і відповідно до виходу AI моделі, але не може бути змінений.

• Такі люди, які вносять дані, можуть отримати винагороду і більш охоче надають якісні дані.

• Результати, надані штучним інтелектом, також можуть бути перевірені на джерело, що підвищує довіру.

В цілому, OpenLedger завдяки мережі даних та доказу приналежності виводить цінність професійних даних, допомагаючи AI моделям стати більш професійними, створюючи надійне, ефективне та довговічне середовище даних для AI.
#OpenLedger KaitoAI