🚨 ПЕРШИЙ “ЖИВИЙ КОМП’ЮТЕР” НАДІВ

Вчені тепер керують комп’ютерами на основі клітин людського мозку, вирощених у лабораторії.
Реальні нейрони.
Вирощені на кремнієвих чипах.
Компанії, такі як Cortical Labs, створюють біокомп’ютери за допомогою крихітних органоїдів мозку, отриманих із стовбурових клітин.
Ці кластери містять близько 200 000 до 800 000 нейронів і підключені до електродів, що дозволяє їм отримувати сигнали та відправляти їх назад.
І вони вже можуть навчатися.
Дослідники навчили їх грати у прості ігри, наприклад, Pong, реагуючи на електричний зворотній зв’язок.
Дивовижна частина — це ефективність.
Мозок людини працює приблизно на 20 ватах.
Сучасні центри обробки даних штучного інтелекту споживають мегавати.
Ця величезна енергетична різниця спонукає вчених досліджувати біологічні обчислення.
Cortical Labs вже запустила комерційну систему під назвою CL1.
Вартість приблизно 35 000 доларів, і вона дозволяє розробникам запускати код безпосередньо на живих кластерах нейронів через хмару.
Вони називають це “Wetware as a Service.”
Мета — гібридні обчислення.
Кремній забезпечує швидкість.
Біологія забезпечує адаптивне навчання.
Ваш мозок може навчатися на малих обсягах даних, миттєво адаптуватися і навіть самовідновлюватися.
Традиційний штучний інтелект потребує величезних наборів даних і постійного повторного навчання.
Якщо ця технологія масштабуватиметься, майбутні центри обробки даних можуть бути заповнені “живими серверами.”
Мережі біологічних процесорів, що працюють поруч із традиційними чипами.
Деякі дослідники вважають, що системи такого типу можуть бути сотні мільйонів разів більш енергоефективними для певних завдань.
Але масштабування буде складним.
У людського мозку приблизно 86 мільярдів нейронів.
Сучасні біокомп’ютери мають менше мільйона.
Підключення мільярдів нейронів через центри обробки даних вимагатиме зовсім нового апаратного забезпечення.
І виникають великі етичні питання.
Як підтримувати живі нейрони у серверах?
Чи можуть системи такого типу колись стати свідомими?
І чи комфортно нам використовувати біологічний інтелект як обчислювальну інфраструктуру?
Одна річ ясна.
Енергоспоживання штучного інтелекту стрімко зростає.
До 2030 року центри обробки даних можуть споживати до 8% світлової електроенергії.
Якщо біологічні обчислення вдасться реалізувати, майбутнє ШІ може не базуватися лише на кремнії.
Воно може працювати на живих нейронних мережах.