BTC_POWER_LA

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Le dije a ChatGPT que Grok corrigió la falta de ortografía en el texto de la imagen que ChatGPT creó.
Lo tomó con humor, incluso usando un emoji. Es reconfortante ver que estas IA tienen personalidades.
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Me encanta este.
Este mural reimagina el fresco industrial clásico a través del lente de Bitcoin y la investigación científica. En su centro, una esfera de Bitcoin radiante está suspendida dentro de anillos geométricos, simbolizando las leyes matemáticas y termodinámicas que rigen la red. Detrás, un científico con las manos abiertas, no controlando el sistema, sino estudiándolo y alineándose con él.
A la izquierda, el mundo fiat que se desvanece aparece caótico y entropico: imprentas, maquinaria de deuda y mercados en desorden. A la derecha, surge un ecosistema descentralizado, mineros, nodos
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Murales de Bitcoin.
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La misión del Instituto Científico de Bitcoin en una imagen.
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Indicador de TradingView con las señales que nos da 800 BTC a partir de 1 BTC.
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¿Es útil la ley de potencia?
Puedes usarla con una estrategia sencilla usando spot y perps con un apalancamiento de 1.5x (y nunca haber sido liquidado) para obtener 800 BTC a partir de 1 BTC a lo largo de la historia de Bitcoin.
Al principio no teníamos perps, pero muestra lo que se puede lograr.
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CryptosTalkervip:
LFG 🔥
Esto es interesante. Si haces DCA en intervalos regulares, aún obtienes un crecimiento de ley de potencia para tu inversión, pero con una pendiente mucho menor. Utilizar la ley de potencia como una señal te permite aumentar esta pendiente en su lugar.
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También puedes usar la ley de potencia para hacer DCA de manera inteligente, reducir la caída y mejorar el rendimiento general. Casi un factor de 10 para este DCA activo basado en la ley de potencia.
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Una inquietante historia de asesinato.
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Estrategia avanzada de opciones (que principalmente cubre llamadas) utilizando la información de la ley de potencias.
¿Quién dijo que la ley de potencias no puede usarse para operar?
Esto se basa en información real de cadenas de opciones.
Comienzas con 1 BTC y terminas con más de 9 en 8 años.
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En una conferencia en mi rol de asesor de Blockstream Capital Partners.
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Escuchando una presentación de Zipline, una empresa de entrega con drones que ya opera en los Estados Unidos. Simplemente increíble. Efectiva, económica, el futuro.
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Conferencia actual.
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Vivimos en el mejor de los tiempos. ¿Por qué la gente tiene miedo de todo?
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Las opciones de compra cubiertas funcionan muy bien durante los mercados bajistas.
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La simulación de Monte Carlo basada en las pendientes de la ley de potencias es más conservadora que la tradicional ecuación de Black-Scholes (la ecuación de un billón de dólares).
Esto se debe a que consideramos adecuadamente las colas extremas de la distribución de posibles retornos de Bitcoin.
Este es un backtest completo sobre la historia de Bitcoin.
Las llamadas cubiertas usando este método pueden ofrecer una prima muy segura del 1% al mes y del 2% con un poco más de riesgo.
Todo esto mientras se está completamente expuesto al crecimiento a largo plazo de Bitcoin.
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Observa cómo el precio quiere moverse a lo largo de la ley de potencia incluso después de una corrección. Las correcciones son casi verticales y luego el precio se desplaza a lo largo de un camino paralelo a la ley de potencia.
Bitcoin hace principalmente cosas de la ley de potencia.
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Proyección de precios para los próximos 14 días. La curva amarilla es la mediana de todos los caminos == ley de potencia.
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Distribución y proyecciones de Bitcoin para los próximos 14 días.
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1. La convergencia a largo plazo — la predicción de la ley de potencia en línea punteada dorada y la mediana de 4 años en color turquesa han estado convergiendo de manera constante desde 2013 y ahora están prácticamente una encima de la otra en aproximadamente 38–42%. Esto es posiblemente la confirmación empírica más convincente en el libro: el rendimiento suavizado de 4 años está siguiendo la predicción teórica de un modelo matemático ajustado años antes.
2. Decaimiento de la amplitud del ciclo en términos de CAGR — los CAGRs máximos de 1 año cayeron de 27,628% (2011) → 9,900% (2013) → 1,641%
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