Runesleo

Todos los que han utilizado un Agente de IA para la recopilación de contenido o datos saben que raspar páginas web es la tarea más sucia y agotadora.
En mi flujo de trabajo habitual, uso cookies de Chrome para obtener datos; cuando expiran, ya no sirven; si encuentro sitios con Cloudflare o con medidas estrictas anti-raspado, directamente obtengo un 403; y ni hablar del contenido de X, cuya sesión de login se invalida fácilmente, y cuando se agotan los límites de API, hay que cambiar de estrategia.
Un enlace entra, y tengo que preparar tres o cuatro niveles de respaldo; muchas veces, al ll

Claude ha entrenado demasiado bien a su yes man.

La estrategia funcionó, así que quise abrir varias cuentas para dispersar el riesgo, pero me atascé todo el día.
El problema no estaba en la estrategia, sino en la infraestructura.
El mismo código, la cuenta A operaba normalmente, pero la cuenta B mostraba saldo $0 sin importar qué. La autenticación API era correcta, la dirección también, y la cartera claramente tenía $600.
Revisé mapeo de direcciones, arquitectura proxy, regeneré credenciales API, nada funcionó.
Al final descubrí: el inicio de sesión de Google y el inicio de sesión de cartera en Polymarket utilizaban protocolos de firma difer

Después de usar IA, las horas de trabajo cada día son más largas.
Antes, sin Claude Code, cuando se me ocurría una idea, la evaluaba y si me parecía demasiado complicada, la descartaba. Ahora el problema es: nada es complicado.
Quiero hacer recopilación de datos, la hago. Quiero probar estrategias, las pruebo. Quiero escribir contenido, lo escribo. Hay demasiadas posibilidades, así que cada día estoy priorizando entre todas ellas.
La IA realmente te ahorra tiempo, pero cada minuto ahorrado se llena con nuevas posibilidades.

Las estrategias de backtesting del mercado de predicción tienen una tasa de ganancia muy alta y muy optimista en papel, pero una vez que se ponen en operación real, todos los problemas surgen😂

¡Qué gracioso! Anteriormente grabé un clip de audio para hacer voice clone y dejé que la IA me ayudara a ejecutar el pipeline de producción de video.
Estaba trabajando en cc cuando de repente la computadora comenzó a hablar con mi propia voz, ¡me asusté mucho! 😂

Loco, hace poco tres ventanas de terminal Claude Code se sobrecargaron simultáneamente con 529, pensé que me habían baneado de nuevo, casi me orino del susto 😅

Simon Willison（cofundador de Django, actualmente enfocado en prácticas de ingeniería de IA) publicó una guía de patrones de ingeniería de suagentes que divide los suagentes LLM en tres patrones: Serial（exploración en serie）、Parallel（ejecución en paralelo）、Specialist（rol de especialista）. El problema central es que la ventana de contexto es limitada, y los suagentes usan ventanas independientes para distribuir la carga.
En la práctica, Parallel está siendo severamente subestimado. Ejecutar paralelamente un lote de modelos ligeros para exploración, mientras la ventana principal espera los result

$370 puede manipular el precio de un mercado de predicción.
Un artículo en LessWrong analizó varios casos: Scott Alexander citó un mercado de valoración de Anthropic en Polymarket, diciendo "el mercado cree que hay un 90% de probabilidad de alcanzar $500B". El autor revisó el orderbook y descubrió que la profundidad total del lado YES era solo de $370. Con ese dinero se podría hacer caer el precio de 90% a 76%.
Lo más absurdo es que para el mismo evento, Kalshi mostraba 37% mientras que Polymarket mostraba 22%. Una diferencia de 15 puntos porcentuales, porque la liquidez en ambos lados es tan