
Les funding rates et l’open interest sont devenus des références incontournables pour mesurer le sentiment du marché des dérivés Bitcoin en 2025. Ces indicateurs permettent aux traders et investisseurs d’identifier en temps réel la prédominance des positions haussières ou baissières.
En décembre 2025, les funding rates du Bitcoin sont clairement négatifs, témoignant d’un sentiment baissier généralisé sur les marchés de futures perpétuels. Le 9 janvier 2025, le funding rate a brièvement atteint -0,001 %, marquant une inflexion psychologique notable. Les taux sur sept jours avoisinent 0,1008 %, le taux sur une journée est de 0,0144 %, et le taux instantané de 0,0048 %—tous bien en dessous du seuil haussier de 0,01 %.
| Période | Funding Rate | Sentiment du marché |
|---|---|---|
| 7 jours | 0,1008 % | Baissier prudent |
| 1 jour | 0,0144 % | Baissier modéré |
| Actuel | 0,0048 % | Neutre à baissier |
Les évolutions de l’open interest confirment cette tendance baissière. Les contrats de swaps perpétuels sont restés majoritairement stables en 2025, traduisant la prudence des traders à effet de levier. Cette consolidation latérale, combinée à des funding rates négatifs, indique que les participants anticipent des scénarios de baisse. La différence entre les funding rates du Bitcoin et de l’Ethereum met en avant le rééquilibrage des positions sur les principaux actifs dérivés, reflet d’un contexte macroéconomique complexe influençant la valorisation des cryptomonnaies.
La cascade de liquidations des 10 et 11 octobre 2025 a mis en évidence la vulnérabilité des marchés crypto à effet de levier. En 36 heures seulement, 19 milliards $ d’open interest ont disparu, principalement sous l’effet de chocs macroéconomiques liés à des annonces de politiques commerciales. Cet épisode a révélé les faiblesses structurelles des marchés dérivés face à la pression systémique.
| Métrique de marché | Valeur maximale | Situation post-cascade |
|---|---|---|
| Open Interest | 220 milliards $ (T3 2025) | Fortement réduit |
| Volume de liquidation | 19 milliards $ supprimés | - |
| Déséquilibre long/short | Ratio 5,2 : 1 | Biais short prononcé |
| Pertes sur positions haussières | 83,9 % des liquidations | - |
| Funding rates annualisés | 8,37 % | Négatif après l’événement |
La dynamique du ratio long/short met en relief les périodes de vulnérabilité dues au positionnement. Lors de la cascade d’octobre, un déséquilibre long/short de 5,2:1 a exposé les positions haussières. Les cascades de liquidation enclenchent alors des boucles réflexives entre levier et volatilité, provoquant des appels de marge et accélérant la chute des cours.
Le positionnement du marché actuel rappelle les points bas historiques, avec un open interest faible et des ratios orientés short. L’analyse de ces signaux dérivés aide les traders à détecter des opportunités contrariennes tout en identifiant les risques systémiques liés à un effet de levier excessif. L’interaction entre funding rates, open interest et positionnement reste centrale pour naviguer dans la volatilité induite par les dérivés.
Les indicateurs du marché des dérivés sont devenus des signaux avancés majeurs pour anticiper la trajectoire du Bitcoin et les tendances de volatilité. Des études empiriques récentes (2020–2025) démontrent que la volatilité implicite, le skew des options, l’open interest et les funding rates offrent une forte capacité de prévision des rendements du Bitcoin, confirmant leur rôle d’outils systématiques d’anticipation.
Le marché des futures Bitcoin de décembre 2025 en fournit une illustration probante. Près de 46 milliards $ de valeur notionnelle ont été échangés en options, et le positionnement autour du strike 100 000 $ révèle des attentes de marché concentrées et des zones potentielles d’attraction des prix. Les nouveaux indices de volatilité Bitcoin lancés par CME le 2 décembre 2025 offrent une transparence inédite sur le lien entre l’activité des options et les mouvements futurs des prix.
| Métrique dérivée | Application prédictive | Impact sur le marché |
|---|---|---|
| Volatilité implicite | Anticipe l’amplitude des variations et la probabilité de retournement | Détecte les régimes de surachat/survente |
| Skew des options | Indique la perception asymétrique du risque et la couverture institutionnelle | Prédit l’intensité du biais directionnel |
| Funding Rates | Signale les extrêmes d’effet de levier et la concentration des positions | Anticipe les liquidations forcées |
| Variations d’open interest | Détecte les phases d’accumulation ou de distribution | Confirme la solidité des tendances |
Les méthodes d’apprentissage automatique appliquées aux flux d’ordres ont largement surpassé les stratégies traditionnelles, générant 1 640 % de rendement contre 223 % pour les approches passives entre 2018 et 2023. Ces systèmes pilotés par l’IA s’adaptent en continu à la microstructure du marché, rendant les signaux dérivés de plus en plus fiables pour ajuster le timing des mouvements directionnels et des phases d’expansion de volatilité du Bitcoin.
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