Les gens commencent à freiner sur le battage autour de l'IA. La dernière tendance ? Les électeurs passant de « l'IA sauvera tout » à « attendez, quels sont les risques réels ici ? »

Il n'est pas difficile de comprendre pourquoi. À mesure que l'IA s'intègre dans davantage de systèmes — des algorithmes de trading aux mécanismes de gouvernance dans les projets crypto — les gens posent légitimement des questions difficiles. Que se passe-t-il lorsque l'IA prend des décisions que nous ne comprenons pas ? Qui est responsable ? Pouvons-nous même vérifier ce qui se passe en coulisses ?

Ce scepticisme reflète les discussions que nous voyons dans tout Web3. Les communautés débattent de la compatibilité entre systèmes d'IA centralisés et principes de décentralisation. Certains soutiennent que nous avons besoin de plus de transparence et de vérification en chaîne pour les applications pilotées par l'IA. D'autres s'inquiètent de la concentration du pouvoir dans le développement de modèles d'IA.

Le passage d'un optimisme aveugle à une vigilance prudente n'est pas du pessimisme — c'est de la maturité. Les marchés et les technologies s'améliorent lorsque les gens posent des questions difficiles. Donc, que ce soit en politique traditionnelle ou en gouvernance crypto, cette vague de scepticisme pourrait être exactement ce dont nous avons besoin.