Le marché des prévisions est en train de prouver une chose intéressante : les traders particuliers, en prédisant avec précision les données d'inflation américaines, peuvent en fait battre les analystes de Wall Street, qui portent des costumes impeccables tous les jours. Ce n'est pas une blague, les données de recherche récemment publiées par Kalshi le montrent clairement.

Selon le premier rapport public de Kalshi Research, ils ont comparé 25 mois de prévisions du CPI. Résultat surprenant : les traders du marché sont non seulement plus précis, mais lors de périodes de forte volatilité, leur erreur de prévision peut être contrôlée à moins de 50 %, ce qui met un peu mal à l'aise les performances des analystes traditionnels.

Qu'est-ce qui soutient cela ? Kalshi vient de créer un département de recherche dédié — Kalshi Research — qui met à disposition de la communauté académique les données du plus grand marché de prévision au monde et les informations de la plateforme. De plus, ils prévoient d'organiser la première conférence sur les marchés de prévision, réunissant chercheurs, prévisionnistes, traders et acteurs communautaires.

Le monde académique commence déjà à s'y intéresser. Des universitaires de Harvard, Stanford, Yale, de l'Université de Chicago et d'autres grandes écoles ont signé des accords de collaboration. Par ailleurs, une plateforme de trading de premier plan, une plateforme conforme, CNN, Google Finance et même Grok AI intègrent les données et fonctionnalités front-end de Kalshi, cherchant à profiter des bénéfices des marchés de prévision. La prévision de marché n'est plus très loin de devenir mainstream.