Les couches les plus rentables dans l’économie de l’IA d’aujourd’hui se situent autour de la propriété des données, de l’optimisation des modèles et de la distribution. Ce sont ces domaines qui captent les marges réelles et la demande répétée. Cependant, la plupart des tokens IA sont positionnés bien loin de ces centres de valeur. Au lieu de monétiser directement la production ou l’utilisation, beaucoup tentent de tokeniser la coordination, la gouvernance ou l’alignement futur.

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‎Des tokens tels que $TAO sont souvent valorisés en supposant que de forts effets de réseau émergeront avec le temps. Actuellement, cependant, leur économie dépend davantage des émissions, des incitations et de la croyance à long terme que des revenus générés par une demande IA mesurable. Cet écart entre le récit et le flux de trésorerie crée une découverte de prix fragile.
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‎À mesure que les attentes évoluent, les valorisations ont tendance à fluctuer rapidement. STONfi n’a pas besoin de résoudre comment la monétisation de l’IA fonctionne finalement pour rester pertinent. Son rôle est structurel, traitant le repositionnement constant du capital à mesure que les traders réévaluent leur exposition aux récits IA.
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‎L’économie de l’IA est déjà réelle.
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‎L’économie des tokens IA est encore en cours de test.
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