Si on observe la tendance récente de fusion entre l'IA et le Web3, on découvre un problème évident. Il y a de plus en plus de modèles d'IA, mais les infrastructures de base réellement stables pouvant être appelées par les applications Web3 ne sont en fait pas nombreuses.

@dgrid_ai apporte un changement important en tentant de transformer la capacité d'inférence de l'IA en un service réseau, plutôt qu'une API fournie par une plateforme unique. Le projet construit un réseau d'IA décentralisé qui fournit une capacité d'inférence via des nœuds distribués et complète la vérification et le règlement par des mécanismes on-chain.
Cette structure fait que la capacité d'IA ne dépend plus d'un fournisseur unique, mais est fournie conjointement par l'ensemble du réseau. Pour les développeurs, cela signifie des coûts plus faibles, une plus grande flexibilité dans le choix des modèles et une disponibilité plus élevée.
Un autre design relativement intéressant est que DGrid a établi un marché ouvert de modèles et d'agents IA. Les développeurs de modèles et les fournisseurs de services IA peuvent fixer librement les prix et obtenir directement des revenus dans le réseau, sans dépendre entièrement d'une plateforme centralisée.
D'un point de vue plus long terme, le changement apporté par ce type de projet est en fait très clair. L'IA n'est plus seulement une ressource des grandes sociétés technologiques, mais commence à devenir une capacité de base pouvant être partagée et échangée sur chain. Lorsque la capacité d'inférence de l'IA devient progressivement décentralisée, le niveau d'intelligence des applications Web3 s'améliorera également en conséquence.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate