Donc Jensen Huang a parlé de l'entraînement décentralisé de l'IA sur le podcast ALL-IN et TAO a beaucoup insisté

Devinez quoi, @0g_labs l'a déjà prouvé en juin 2025 (Il y a presque un an) en publiant le papier DiLoCoX sur arXiv pour l'entraînement de modèles d'IA
Ils ont entraîné un modèle de 107 milliards de paramètres en utilisant 20 ordinateurs avec seulement 1 Gbps d'internet
Comparé à Bittensor Covenant 72B (qui est un modèle entraîné unique), DiLoCoX peut entraîner N'IMPORTE quel modèle tout en rendant la communication 357 fois plus efficace
Il dispose d'une pile complète : Calcul, Stockage, DA et Blockchain. Aucun projet ne possède ces quatre couches
L'équipe parlera de l'IA décentralisée à l'EthCC Cannes le 1er avril, à suivre 🙌