Le marché parle de l'explosion de l'IA, mais peu de gens abordent une question concrète : d'où vient la puissance de calcul et qui en assume le coût.

@dgrid_ai répond que la solution consiste à ouvrir l'offre de puissance de calcul, permettant à plus de nœuds de participer, tout en utilisant un mécanisme d'incitation pour encourager l'accès aux ressources. Si ce modèle fonctionne, il peut considérablement réduire la pression sur les coûts pour une seule entité.
Mais la question est également très simple : l'offre peut être incitée, mais la demande doit réellement exister. Sans besoin continu de calcul, toute cette puissance de calcul restera inutilisée.
Du point de vue des traders, les critères d'évaluation de ce type de projet sont très simples : il faut voir si des tâches sont régulièrement publiées et si la puissance de calcul est réutilisée à plusieurs reprises.
$DGAI joue ici le rôle d'incitateur et de gestionnaire de règlements, mais la véritable limite est déterminée par le taux d'utilisation du réseau, et non par le nombre de nœuds.
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