Pourquoi tout le monde parle d'IA, mais suppose que le calcul doit être centralisé ?

Dans le monde actuel de l'IA, l'essence reste le monopole des API. À qui appartient le modèle, qui fixe le prix, le résultat est-il correct ? Vous ne pouvez que faire confiance. Cela entre en conflit avec la philosophie de Web3.
@dgrid_ai veut toucher cette couche : il ne s'agit pas de créer un autre modèle, mais de décomposer le processus de raisonnement, de l'exécuter via des nœuds distribués, puis de vérifier le résultat avec une preuve de qualité.
L'importance de cette étape réside dans le fait que le calcul devient la première fois vérifiable plutôt que digne de confiance.
Le changement le plus crucial ici n'est pas la performance, mais la structure de confiance : auparavant, vous faisiez confiance à la plateforme, maintenant vous faites confiance au mécanisme.
$DGAI joue ici un rôle très direct, à la fois comme moyen de paiement et comme outil de mise en gage et d'incitation pour les nœuds. Le raisonnement n'est pas une ressource gratuite, mais un marché de calcul tarifé.
Si l'IA devient finalement une infrastructure, la question ne sera pas de savoir quel modèle est le plus puissant, mais dont le calcul est le plus fiable.
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