DeepSeek V4 première présentation du bac à sable Agent de production DSec : gestion d'un seul cluster avec des dizaines de milliers de connexions simultanées, unification de quatre types de bases hétérogènes

ME News Actualités, le 24 avril (UTC+8), selon le monitoring de Dongcha Beating, le rapport technique de DeepSeek V4 a révélé pour la première fois l’infrastructure centrale supportant l’entraînement post-agent et une évaluation massive, le bac à sable de calcul élastique de niveau production DSec (DeepSeek Elastic Compute).
Actuellement, l’apprentissage par renforcement de grands modèles nécessite un environnement de test de code extrêmement vaste.
Le rapport divulgue qu’en production réelle, un seul cluster DSec peut gérer simultanément des dizaines de milliers de bacs à sable en parallèle.
Le système, écrit en Rust, se connecte à un système de fichiers distribué auto-conçu 3FS, et grâce au chargement hiérarchique à la demande (on-demand loading), il brise le goulot d’étranglement de la performance lors du démarrage à froid de nombreux bacs à sable.
En termes d’expérience développeur, DSec utilise un SDK Python unique pour unifier quatre types de bases d’exécution : appel de fonction, conteneur, machine virtuelle miniature et machine virtuelle complète, avec un seul paramètre à modifier lors du changement.
Pour résoudre le problème courant de préemption des tâches dans les clusters de calcul, DSec introduit un journal de trajectoire global : lorsque la tâche reprend, le système « avance rapidement » en rejouant directement les résultats de commande mis en cache, permettant ainsi une reprise ultra-rapide de l’entraînement et évitant les erreurs d’idempotence dues à l’exécution répétée.
(Source : BlockBeats)