Proyek Inference Labs ini layak untuk diperhatikan.
Apa yang mereka kerjakan cukup menarik—membawa pembelajaran mesin zero-knowledge (zkML) dari konsep laboratorium ke jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi yang benar-benar dapat digunakan (DePIN). Kedengarannya akademis, tapi gayanya memang ditujukan untuk penerapan nyata.
Dari sisi pendanaan juga tidak main-main: total mendapatkan USD 6,3 juta dalam tiga putaran—USD 2,3 juta di pra-seed sebagai dasar, USD 3 juta putaran strategis, dan terakhir USD 1 juta melalui ICO publik. Institusi di belakangnya juga bukan sembarangan: Delphi Ventures dan Mechanism Capital, dua dana besar di industri ini, juga terlibat.
Jalur teknis yang dipilih adalah zkML, sebuah bidang yang relatif niche, tapi jika benar-benar bisa menurunkan biaya verifikasi, memang ada peluang besar di skenario DePIN. Sekarang tinggal lihat apakah produknya bisa berjalan atau tidak.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
20 Suka
Hadiah
20
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
ForkPrince
· 12-12 00:23
Apakah zkML ini benar-benar dapat diterapkan secara nyata, atau hanya sekadar konsep di PPT lagi
Lihat AsliBalas0
WalletAnxietyPatient
· 12-10 03:46
zkML memang niche, tetapi Delphi dan Mechanism Capital telah bertaruh padanya, menunjukkan bahwa ada sesuatu. Saya khawatir "konsep laboratorium" lain akan berakhir belum selesai.
Lihat AsliBalas0
MerkleMaid
· 12-09 06:49
zkML ini kedengarannya seperti proyek PPT... tapi para investor semuanya wajah lama, saya malah ingin lihat apa yang bisa mereka hasilkan.
Lihat AsliBalas0
BlockchainBrokenPromise
· 12-09 06:41
zkML ini terdengar canggih, tapi proyek yang benar-benar bisa diterapkan sangat sedikit, jadi kita lihat saja apakah Inference kali ini bisa berhasil dijalankan.
Lihat AsliBalas0
MidnightTrader
· 12-09 06:34
zkML terdengar sangat canggih, tapi pada akhirnya yang paling penting adalah apakah benar-benar bisa menurunkan biaya.
Proyek Inference Labs ini layak untuk diperhatikan.
Apa yang mereka kerjakan cukup menarik—membawa pembelajaran mesin zero-knowledge (zkML) dari konsep laboratorium ke jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi yang benar-benar dapat digunakan (DePIN). Kedengarannya akademis, tapi gayanya memang ditujukan untuk penerapan nyata.
Dari sisi pendanaan juga tidak main-main: total mendapatkan USD 6,3 juta dalam tiga putaran—USD 2,3 juta di pra-seed sebagai dasar, USD 3 juta putaran strategis, dan terakhir USD 1 juta melalui ICO publik. Institusi di belakangnya juga bukan sembarangan: Delphi Ventures dan Mechanism Capital, dua dana besar di industri ini, juga terlibat.
Jalur teknis yang dipilih adalah zkML, sebuah bidang yang relatif niche, tapi jika benar-benar bisa menurunkan biaya verifikasi, memang ada peluang besar di skenario DePIN. Sekarang tinggal lihat apakah produknya bisa berjalan atau tidak.