Pernah bertanya-tanya bagaimana kota bisa menjadi "cerdas"? Semuanya bergantung pada infrastruktur data yang mendasarinya.
Pendekatan Linker Vision cukup menarik - mereka memanfaatkan tumpukan lengkap NVIDIA (Metropolis untuk AI visi, Cosmos untuk pemodelan dunia, dan Omniverse untuk lingkungan simulasi) guna membangun sistem urban yang terhubung. Alur kerja yang mereka gunakan adalah: mensimulasikan skenario terlebih dahulu, melatih model AI pada data simulasi tersebut, lalu menerapkan agen ke operasi dunia nyata.
Yang membuat ini menonjol adalah metodologi closed-loop. Alih-alih langsung menerapkan dan berharap hasil terbaik, mereka menguji ketahanan semuanya di lingkungan virtual terlebih dahulu. Siklus simulasi-pelatihan-implementasi ini berarti lebih sedikit kejutan ketika sistem AI benar-benar digunakan pada infrastruktur kota.
Peralihan dari perencanaan kota yang statis ke sistem yang responsif terhadap data semakin cepat. Ini bukan sekadar dasbor - kita berbicara tentang agen otonom yang membuat keputusan waktu nyata terkait arus lalu lintas, alokasi sumber daya, dan optimasi infrastruktur.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
8 Suka
Hadiah
8
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
MysteriousZhang
· 11jam yang lalu
Pelatihan simulasi lalu penerapan, pola pikir tertutup seperti ini memang dapat diandalkan, jauh lebih baik daripada langsung melempar ke kota dan mengandalkan keberuntungan.
Lihat AsliBalas0
BridgeTrustFund
· 11jam yang lalu
Sial, inilah yang ingin saya lihat—latihan virtual lalu langsung ke medan perang nyata, bukan berjudi.
Lihat AsliBalas0
HodlOrRegret
· 11jam yang lalu
Kedengarannya bagus, tapi berapa banyak kota yang benar-benar berani menerapkannya?
Lihat AsliBalas0
LayerZeroJunkie
· 12jam yang lalu
Gila, ini memang cara main kota masa depan ya, simulasi pelatihan diluncurkan lagi, keren banget
Pernah bertanya-tanya bagaimana kota bisa menjadi "cerdas"? Semuanya bergantung pada infrastruktur data yang mendasarinya.
Pendekatan Linker Vision cukup menarik - mereka memanfaatkan tumpukan lengkap NVIDIA (Metropolis untuk AI visi, Cosmos untuk pemodelan dunia, dan Omniverse untuk lingkungan simulasi) guna membangun sistem urban yang terhubung. Alur kerja yang mereka gunakan adalah: mensimulasikan skenario terlebih dahulu, melatih model AI pada data simulasi tersebut, lalu menerapkan agen ke operasi dunia nyata.
Yang membuat ini menonjol adalah metodologi closed-loop. Alih-alih langsung menerapkan dan berharap hasil terbaik, mereka menguji ketahanan semuanya di lingkungan virtual terlebih dahulu. Siklus simulasi-pelatihan-implementasi ini berarti lebih sedikit kejutan ketika sistem AI benar-benar digunakan pada infrastruktur kota.
Peralihan dari perencanaan kota yang statis ke sistem yang responsif terhadap data semakin cepat. Ini bukan sekadar dasbor - kita berbicara tentang agen otonom yang membuat keputusan waktu nyata terkait arus lalu lintas, alokasi sumber daya, dan optimasi infrastruktur.