Banyak orang menganggap korelasi sebagai sebab akibat, dan logika ini memiliki masalah. Ambil contoh migrasi dan tingkat kelahiran, banyak analisis yang membingungkan keduanya. Tapi apa faktanya? Tingkat kelahiran di Eropa sudah menurun sejak lama, ini bukan sesuatu yang baru tetapi telah berlangsung selama puluhan tahun. Kamu tidak bisa menganggap arus migrasi terbaru sebagai penyebab utama, karena faktor ekonomi dan sosial di baliknya jauh lebih kompleks. Hubungan antara tingkat kelahiran dan migrasi tidaklah sedekat itu. Untuk benar-benar memahami perubahan populasi, kita perlu melihat faktor-faktor yang lebih mendalam seperti siklus ekonomi, biaya pendidikan, tekanan hidup, dan lain-lain, bukan hanya menunjuk satu variabel saja. Ini sangat penting untuk memahami tren makro global dan pola ekonomi jangka panjang.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
15 Suka
Hadiah
15
8
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
MetaMisery
· 20jam yang lalu
Masalah tingkat kelahiran sangat kompleks, sekarang banyak orang masih menyalahkan migrasi, benar-benar tidak masuk akal
Lihat AsliBalas0
CryptoFortuneTeller
· 12-13 17:52
Jujur saja, banyak orang malas berpikir, melihat dua hal terjadi bersamaan itu dianggap sebagai hubungan sebab-akibat
Masalah tingkat kelahiran sudah dibahas sampai bosan, sebenarnya lubang utamanya terletak pada tekanan ekonomi, rumah, pendidikan, pekerjaan... mana yang bukan menjadi faktor utama
Lihat AsliBalas0
MetamaskMechanic
· 12-13 17:49
Terlalu banyak kekacauan dalam logika ini, orang-orang hanya suka mencari kambing hitam
Masalah tingkat kelahiran sebenarnya bukan hal baru, sudah dimulai puluhan tahun yang lalu
Hanya tahu menyalahkan orang lain, tekanan ekonomi sebenarnya adalah penyebab utama
Siklus ekonomi dan biaya pendidikan, ini adalah inti masalahnya, jangan tertipu oleh fenomena permukaan
Korelasi ≠ hubungan sebab-akibat, dasar logika seperti ini saja tidak bisa dipahami?
Harus membuka dan melihat sesuatu yang lebih dalam, jika tidak masalah tidak akan pernah terselesaikan
Lihat AsliBalas0
ResearchChadButBroke
· 12-13 17:49
Tingkat kelahiran, sebenarnya, berkaitan dengan tekanan ekonomi, tidak langsung terkait dengan imigrasi, siapa saja yang berpikir waras pasti bisa melihat...
Tingkat kelahiran sudah runtuh sejak lama, baru belakangan ini menyadari apa hubungannya dengan imigrasi... Media ini suka sekali mencari sasaran yang mudah.
Lihat AsliBalas0
BrokenYield
· 12-13 17:27
nah ini hanya matriks korelasi noise yang menyamar sebagai analisis. kesuburan telah menurun selama beberapa dekade tetapi semua orang menginginkan kambing hitam... kegagalan pengenalan pola klasik sejujurnya. risiko sistemik yang sebenarnya? tidak ada yang memperhitungkan faktor ekonomi nyata yang mendorong kolaps demografi.
Lihat AsliBalas0
CommunitySlacker
· 12-13 17:27
Bagus sekali, terlalu banyak orang yang suka menganggap remeh sebab akibat hanya karena satu hal selesai dan langsung berpikir seperti itu, otaknya tidak berpikir ke depan
Tingkat kelahiran sudah menurun puluhan tahun yang lalu, menyalahkan migran? Itu lucu
Masalah uang, masalah pendidikan, tekanan hidup, itulah yang sebenarnya menjadi penyebab utama, oke
Banyak orang menganggap korelasi sebagai sebab akibat, dan logika ini memiliki masalah. Ambil contoh migrasi dan tingkat kelahiran, banyak analisis yang membingungkan keduanya. Tapi apa faktanya? Tingkat kelahiran di Eropa sudah menurun sejak lama, ini bukan sesuatu yang baru tetapi telah berlangsung selama puluhan tahun. Kamu tidak bisa menganggap arus migrasi terbaru sebagai penyebab utama, karena faktor ekonomi dan sosial di baliknya jauh lebih kompleks. Hubungan antara tingkat kelahiran dan migrasi tidaklah sedekat itu. Untuk benar-benar memahami perubahan populasi, kita perlu melihat faktor-faktor yang lebih mendalam seperti siklus ekonomi, biaya pendidikan, tekanan hidup, dan lain-lain, bukan hanya menunjuk satu variabel saja. Ini sangat penting untuk memahami tren makro global dan pola ekonomi jangka panjang.