Banyak orang membahas masa depan AI dan selalu fokus pada skala parameter model, tetapi yang benar-benar menentukan apakah AI dapat diterapkan secara luas adalah biaya inferensi dan aksesibilitas.

@dgrid_ai memiliki ide untuk merancang ulang jaringan AI dari lapisan infrastruktur. Melalui node terdistribusi, routing cerdas, dan mekanisme verifikasi on-chain, sistem dapat mendistribusikan tugas inferensi AI di seluruh node global, sambil memverifikasi keandalan hasil komputasi melalui mekanisme seperti Proof of Quality.
Struktur ini membawa perubahan dalam hal inferensi AI mulai memiliki atribut terbuka yang mirip dengan jaringan Web3. Node apa pun dapat berpartisipasi dalam komputasi, dan pengembang juga dapat langsung memanggil kemampuan AI on-chain.
Ketika AI secara bertahap menjadi kemampuan jaringan terbuka, aplikasi Web3 di masa depan tidak akan hanya berupa sistem keuangan atau data, melainkan akan secara bertahap berkembang menjadi ekosistem aplikasi terdesentralisasi yang benar-benar memiliki kemampuan cerdas.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate