Banyak orang berpikir AI akan berevolusi tanpa batas, selama diberi kartu grafis dan daya listrik yang cukup. Salah, sangat salah.

Kecepatan evolusi model besar sedang menabrak tembok. Alasannya sangat ironis: data berkualitas tinggi yang dapat digunakan di internet sudah habis dimakan oleh model-model ini. Model besar sekarang mulai "menelan" konten generasi kedua dari model lain di internet, dan hasil dari "persilangan sedarah" ini adalah degenerasi logika dan halusinasi yang meraja.

Ini mengangkat proposisi industri yang sangat hardcore: ketika data publik habis, apa yang akan digunakan AI untuk terus menjadi lebih cerdas?

Jawabannya hanya satu: umpan balik berkualitas tinggi manusia. Atau yang disebut data level ahli.

Pekerja label biasa dapat memberi tahu Anda apakah ada lampu lalu lintas merah-hijau di foto itu, tetapi mereka tidak dapat memberi tahu AI di mana celah logika dalam kontrak hukum, juga tidak dapat mengoreksi kode kontrak pintar yang kompleks. Tenaga kerja yang dapat menghasilkan "bahan bakar tingkat lanjut" ini saat ini terkunci erat di tangan raksasa Web2, seperti Scale AI yang dihargai puluhan miliar dolar.

Dan $17,5 juta yang didapat Perle Labs, investasinya bukan konsep Web3 biasa, tetapi veteran dari Scale AI yang ingin mengguncang hubungan produktivitas paling inti sepenuhnya.

Saya telah meneliti banyak proyek, dan paling takut dengan jenis "Web3 demi Web3". Tetapi logika Perle Labs sangat dingin: ini untuk menyelesaikan masalah efisiensi yang tidak dapat diselesaikan oleh Scale AI.

Dalam model terpusat, Anda harus mempertahankan perpustakaan ahli global, dan biaya manajemen tumbuh secara eksponensial. Anda harus membayar dokter di London untuk memberi label gambar medis, dengan biaya pemrosesan, audit kepatuhan, dan verifikasi identitas, semua biaya gesekan ini bisa menghabiskan setengah dari keuntungan. Hasilnya adalah ahli sejati menolak berpartisipasi, hanya tinggal tenaga kerja murah "mencuci data".

Orang-orang Perle Labs sangat ganas. Mereka langsung memanfaatkan basis kinerja tinggi Solana, dan memindahkan logika ini ke rantai.

Identitas adalah reputasi: Anda tidak perlu mengisi formulir permohonan, perilaku rantai Anda, akurasi tugas Anda, lencana NFT Anda adalah tiket Anda.

Insentif adalah permainan positif: melalui ekonomi token, ini memungkinkan programmer dari Afrika atau pakar hukum dari Asia untuk secara langsung dan tanpa kerugian mendapatkan bagian keuntungan dari evolusi model.

Ini bukan hanya mengeluarkan koin, ini membangun jaringan penyelesaian intelijen global. Modal menginvestasikan uang karena mereka melihat dengan jelas: siapa pun yang menguasai saluran menuju "bahan bakar kemurnian tinggi" AI, merekalah pompa bensin era berikutnya.

Banyak teman Twitter datang bertanya kepada saya: Daida, saya menandai S1 season Perle setiap hari, apakah itu berguna?

Cara bertanya ini menunjukkan belum masuk industri. Anda harus memahami mekanisme distribusi tugas Perle.

Perle memiliki sistem reputasi yang sangat ketat. Tugas-tugas label paling sederhana dan paling mendasar, sebenarnya adalah "tes tekanan" sistem terhadap Anda. Jika Anda bahkan tidak bisa menyelesaikan tugas dasar dengan baik, sistem akan langsung menilai Anda sebagai node bernilai rendah, dan Anda tidak akan pernah dapat mengakses tugas tingkat ahli dengan penghasilan tinggi.

Logika ini disebut "bukti kerja berbasis intelijen".

Dalam musim S1, 1,7 juta tugas itu bukan sia-sia, itu adalah sistem membuat profil untuk puluhan ribu node global. Itu menayar siapa ahli sejati, siapa yang hanya datang untuk memetik bulu domba. Proses penyaringan ini sendiri adalah aset data inti Perle. Ketika snapshot S1 terkunci pada saat itu, itu bukan hanya mengunci poin, itu mengunci peta distribusi kekuatan otak global.

Jadi, ketika Anda melihat harga penjualan sebelum pasar $PRL di bursa XT, jangan pikir itu terlalu tinggi. Itu penentaan pasar terhadap "protokol penyaringan ahli otomatis" ini.

Ada aturan besi di dunia koin: ketika suatu proyek belum dipahami semua orang tentang bagaimana cara menghasilkan uang, itulah saat perbedaan ekspektasi terbesar.

Saat ini, sebagian besar orang memahami Perle Labs hanya sebagai "proyek airdrop di trek AI". Ini persis di mana peluangnya berada.

Siklus arus kas nyata: proyek AI tradisional hidup dengan menjual token kepada ritel, proyek seperti Perle dapat langsung menjual data berkualitas tinggi kepada perusahaan model. Pendapatan eksternal ini adalah logika keras yang mendukung harga koin.

Logika dukungan institusional: institusi tingkat CoinFund dan Framework memiliki mata yang sangat pilih-pilih dalam melihat proyek. Mereka menginvestasikan "alternatif infrastruktur". Di mata mereka, Perle adalah versi desentralisasi Scale AI, dan Scale AI adalah entitas senilai $14 miliar.

Urgensi titik waktu: snapshot S1 telah berlalu, langkah mainnet dan penerbitan token semakin dekat. Saat ini adalah saat yang tepat untuk mempelajari tugas fase berikutnya, mendapatkan identitas tingkat lebih tinggi (seperti lencana NFT tertentu), ini adalah apa yang harus dilakukan pembuat konten profesional.

80% proyek Web3 + AI di pasar sekarang akan akhirnya menjadi nol. Karena mereka tidak dapat menyelesaikan masalah "mengapa harus menggunakan blockchain".

Tetapi Perle Labs memberi saya siklus logika yang sangat memuaskan: gunakan anonimitas desentralisasi dan penyelesaian yang efisien untuk menarik intelijen tingkat tinggi yang tidak mau membuka wajah di platform terpusat.

Ini adalah langkah evolusi AI berikutnya.

Saya akan terus memantau dinamika rantai proyek ini dan umpan balik pra-pasar $PRL . Jika tidak mengerti logikanya, silakan protes saja, jika mengerti logiknya, ikuti saya menunggu titik ledak itu tiba.

— berpartisipasi dalam kampanye komunitas @PerleLabs

#ToPerle # PerleAI