AIエージェントとWeb3エージェント・エコシステム

Web3プロジェクトの成長、つながり、そして対象コミュニティとのエンゲージメントのあり方を前進させることを目指した、刺激的な取り組みとして、Origins Networkは本日、Collably Networkとの戦略的パートナーシップを発表しました。このコラボレーションにより、Origins NetworkはAI向けに設計されたモジュール式のパブリックブロックチェーンを組み合わせることができました

Y コンビネータのCEO ガリー・タンが、自身が使用する AI 記憶システム「GBrain」をオープンソース化しました。目的は、AI の記憶問題を解決することです。GBrain は、独自の「夢循環」メカニズムとハイブリッド検索技術により、AI が大域的な記憶を実現するのを支援します。 このシステムは Markdown ドキュメントと Postgres を組み合わせ、開発者が mini-AGI を構築できるようにしており、実用的なナレッジ管理ツールです。

Paradigm 主催の Autoresearch Hackathon で、Ryan Li は AI によって問題解決のプロセスを完了し、最終的に優勝しました。彼は複数の AI agent を用いて自動化された調査を行い、1,000 を超える戦略を生成し、約 900 行の Python のマーケットメイキングアルゴリズムを正常に作成して、問題解決における AI の強みを示しました。この大会は AI の探索と意思決定能力を重視しており、それが中核の実行ユニットとして機能し得ることを示しています。

アメリカの著名なエンジェル投資家であるJason Calacanisは、All-In PodcastでBittensorと、そのサブネット・プロジェクトであるRidges AIについて楽観的な見方を示し、このオープンソースのAIアシスタントが45日以内にClaude 4の約80%の性能に到達したと述べました。また、分散化とインセンティブ・メカニズムの革新的な優位性を強調しています。彼はさらに、Bittensorエコシステムに焦点を当てて投資するStillcore Capitalファンドを立ち上げました。

Y CombinatorのCEOであるGarry Tanは、オープンソースのAI知識システムGBrainを公開し、AIアシスタントの記憶課題の解決を目指しています。GBrainは継続的な「読み取り → 応答 → 書き込み」の循環によって、AIが知識を蓄積し、よりパーソナライズされたサービスを提供できるようにします。その独自の知識保存形式と自動化された統合機能により、さまざまなデータソースからの情報を効果的に管理し、毎回のインタラクションの中で継続的に学習します。これは、投資ベンチャー業界がAIエージェントのエコシステムを重視し、そのニーズがあることを示しています。

Qitmeerネットワークは、Agentic Finance Operating Systemを通じて日常のユーザー向けにヘッジファンド・レベルのツールを民主化するため、Kuvi AIと提携しました。この連携は、DeFiの領域において、個人投資家が機関投資家レベルの洗練をもって資本を管理できるようにすることで、アクセス性を高めることを目指しています。

Ramp Labsが公開した研究成果「Latent Briefing」は、大規模言語モデルのKVキャッシュを圧縮することで、多智能体システムにおける効率的な記憶共有を実現し、Token消費を削減して精度を向上させます。LongBench v2のテストでは、この手法によりWorkerモデルのToken消費を65%削減し、全体の正確さは約3ポイント向上しました。圧縮にかかる時間はわずか1.7秒です。この技術は、さまざまなドキュメントシナリオで優れた性能を示しています。

この記事では、ソーシャル活動に基づく暗号資産におけるAIエージェント・プロジェクトのトップ10を取り上げており、Chainlink ($LINK) が首位であることを明らかにしている。さまざまなプロジェクトの関与やインタラクションの指標を強調し、市場での強い関心と需要を示している。

手短に Nunchukは、AIエージェントがビットコインウォレットと厳格な制限のもとでやり取りできるようにするために設計された、2つのオープンソースツールをリリースしました。 このシステムは共有ウォレットと承認ポリシーを使用しており、エージェントが定義されたルールを超えて資金を使うことができないようにしています。 これらのツールは、自動化された財務タスクをサポートすることを目指しており

2026年、AI産業に新たなコンセンサスが生まれました。それは、AI製品の良し悪しを決めるのは、もはやモデルそのものではなく、モデルの外側にある「harness」と呼ばれる層だというものです。Claude Code、Cursor、OpenClawで使用される基盤モデルがますます近づいていく一方で、実際に製品間の差を広げるのは、harnessの設計です。Martin Fowlerの技術ブログ、Anthropicのプロダクト責任者trq212、そしてAndrej Karpathyの最近の発言はいずれも、同じ方向性を示しています。AIの次の戦場は

Anthropic は Claude Managed Agents を提供しており、全托管の AI エージェント開発プラットフォームとして、企業の自動化プロセスを簡素化するとしている。製品の生産を 10 倍に加速できると主張している。同プラットフォームには安全な基盤インフラが備わっており、長時間の実行や複数エージェントの協調をサポートすることで、開発者がコア業務により集中できるようにする。Notion はこのサービスをいち早く導入し、業務効率を高めており、企業の AI 市場競争が激化していることを示している。

Anthropicは、全てを委託するAIエージェント開発プラットフォームであるClaude Managed Agentsを提供し、企業の自動化プロセスを簡素化するとして、製品の生産を10倍に加速できると主張しています。 このプラットフォームには、セキュリティ基盤のインフラが備わっており、長時間の実行や複数エージェントの連携をサポートすることで、開発者がコア業務により集中できるようにします。Notionはこのサービスをいち早く活用し、業務効率を向上させており、企業のAI市場競争が激化していることを示しています。

4月10日、中国人工知能産業発展連盟が武漢で全体会議を開催し、人工知能がスマート・ネイティブの時代に入ったことを強調し、モデルの能力の飛躍、スマートエージェントのフレームワークの台頭、規模での応用が経済を活性化しつつ安全リスクも引き起こすことに注目した。連盟は技術革新と安全ガバナンスに重点を置く。

Anthropic は Claude マネージドエージェントを提供し、完全マネージドの AI エージェント開発プラットフォームであり、企業の自動化プロセスを簡素化するとしている。製品の生産を 10 倍に加速できると主張している。このプラットフォームにはセキュリティ基盤が備わっており、長時間の実行と複数エージェントの協調をサポートし、開発者がコア業務により集中できるようにする。Notion はすでにこのサービスを先行導入し、業務効率を高めており、企業の AI 市場における競争が激化していることを示している。

ゲートニュースのメッセージ：4月10日、中国の人工知能産業発展連盟の第17回全体会議の開催期間中に、中国の人工知能産業発展連盟の安全ガバナンス委員会が正式に《OpenClaw 類スマートエージェント展開リスク管理ガイドライン》を発表しました。ガイドラインは、企業が技術を実装する過程におけるリスク防止の課題に焦点を当て、展開、使用、停止までの全工程をカバーする安全な展開の全体的な枠組みとセルフチェックの基準を提示しています。これは、スマートエージェントを「展開できる」から「安全に展開する、規範に従って使用する、継続的にガバナンスする」へと前進させ、企業が技術展開を規範的に実施するための実務的な指針を提供することを目的としています。

カルダノの創設者チャールズ・ホスキンソンは、AIとブロックチェーンの相乗効果を強調し、コンテンツ作成のためのAIボットを発表する。カルダノの開発者グループは成長に焦点を移し、チェーン抽象化を優先するためにアクロポリスの開発を中断しつつ、予定されている次期ハードフォークのアップグレードにおけるパフォーマンス問題にも対処している。

Solayerの創業者が、大規模言語モデル（LLM）ルーターのセキュリティ脆弱性を暴露。428台のルーターのうち20%以上で悪意のある挙動が確認されており、たとえば秘密鍵の窃取などが含まれる。研究では、開発者がクライアント側で独立した完全性検証メカニズムを構築することを提言しており、サプライチェーン攻撃に対抗するための3つの防御策も提示している。

Anthropicは、完全にマネージドされたAIエージェント開発プラットフォームであるClaude Managed Agentsを提供し、企業の自動化プロセスを簡素化するとともに、製品の生産を10倍に加速できると主張している。このプラットフォームにはセキュリティ基盤のインフラが備わっており、長時間の実行と複数エージェントの協調をサポートすることで、開発者がコア業務により集中できるようにしている。Notionはこのサービスをいち早く導入し、業務効率を向上させており、企業のAI市場における競争が激化していることを示している。