Yala 進入預測市場的新篇章

今天標誌著 Yala 新階段的開始，專注於解決預測市場的核心限制：缺乏可靠、可獲取的公平價值信號。Yala 正在演變為一個原生 AI 的公平價值代理，旨在提升預測準確性，並使先進的概率工具為所有市場參與者所用。

建立一個 AI 原生的公平價值引擎

Yala 的路線圖概述了其轉變為由模組化 AI 元件和數據驅動概率模型支援的可擴展公平價值引擎的願景。長遠來看，目標是擴展至不同市場、領域和應用場景，將 Yala 打造成全球預測市場的基礎基礎設施。

為何預測市場需要公平價值

預測市場在資訊整合方面已證明高度有效，但仍不完整。它們缺乏一個系統性、高準確度的公平價值參考，導致資訊不對稱和定價不一致。雖然市場在反映集體情緒方面表現出色，但它們本身並未提供一個理性的概率基準。

從選舉到金融基礎設施

2024 年美國總統選舉凸顯了這一差距。傳統民調顯示雙方幾乎持平，但預測市場卻持續為不同的結果定價。這種能夠即時展現集體智慧的能力，將預測市場從賭博推向被認可的金融基礎設施，正如 Kalshi 被 CFTC 批准為指定合約市場所證明。價格現透過訂單簿匹配來設定，概率是協商而非強加。

缺乏 Black–Scholes 的等價物

預測市場越來越像選擇權市場，但卻缺乏像 Black–Scholes 這樣的公平價值定價模型的等價物。沒有一個堅實的公平價值框架，預測市場就無法完全成熟成為嚴肅的金融工具。對交易者來說，公平價值如同一顆統計北極星，能辨識出市場價格偏離理性概率的機會。

為何 AI 對公平價值至關重要

在預測市場中計算公平價值本質上非常複雜。結果依賴於無數相互作用的變數，超出人類認知範圍。與選擇權定價不同，沒有單一封閉式的方程式。AI 代理在此任務中展現獨特優勢，因為它們可以整合多樣化的信號，動態調整，並輸出校準後的概率估算，作為公平價格。

公平價值如何引導理性決策

當 AI 產生的公平價值高於“是”的市場價格，買入“是”或賣出“否”在統計上更具優勢。當公平價值低於市場價格，賣出“是”或買入“否”則是更理性的選擇。雖然公平價值不保證預測百分百準確，但它系統性地提升決策品質與長期成果，將預測市場從純粹投機轉變為結構化的資訊定價系統。

Yala 的早期階段：建立第一個代理

在早期階段，Yala 專注於封閉測試其第一個公平價值 AI 代理，同時透過官方 X 帳號發布早期概率輸出。此階段著重於校準、一致性與概率推理，打下更高階能力的技術基礎。

Yala 的中期階段：公開發布與現場驗證

隨著發展成熟，Yala 轉向正式推出其公平價值 AI 代理。該模型專為預測市場與風險中性評價而設，並在實時環境中持續評估性能。該代理主要利用歷史交易數據，同時結合新聞分析、資金信號與社會情緒來優化估算。

使用者如何與代理互動

使用者提供結構化輸入，定義市場類型、目標條件與時間範圍。代理則以代表公平價值的概率估算作出回應，作為指導方向或區間交易決策的參考點。

現場交易與模組化架構

在此階段，代理在受控的實時環境中自主運作，管理有限的實際資本，以驗證其在市場條件下的邏輯。系統建立於模組化的多代理架構，由中央協調器協調，能快速調整、即插即用擴展，並支持未來 Yala 元件的無縫整合。

Yala 的長遠願景

Yala 最終致力於打造一個多代理的群體系統，能進行跨領域的公平價值評估、主觀定價、私有資訊調整與通證化代理經濟。目標是在未來，AI 驅動的公平價值代理成為全球預測市場概率的核心支柱，使市場、代理與用戶能圍繞準確、可驗證的概率信號協調運作。