Một cựu nhà nghiên cứu của DeepMind đang gây chú ý khi tuyên bố đã giải quyết một trong những vấn đề chưa được giải quyết lớn nhất của toán học—các phương trình Navier-Stokes—bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo. Thông báo này đã thu hút sự chú ý nghiêm túc, với kỹ sư này được cho là đã ủng hộ tuyên bố táo bạo của mình bằng cách chấp nhận nhiều cược từ những người hoài nghi. Tổng số thế chấp? Hơn 40.000 đô la.

Động thái này phản ánh sự tự tin ngày càng tăng trong khả năng giải quyết vấn đề của AI, đặc biệt là trong việc giải quyết các thách thức phức tạp liên quan đến toán học và vật lý. Nếu được xác minh, việc giải quyết bài toán Navier-Stokes sẽ đủ điều kiện nhận Giải thưởng Thiên niên kỷ—một giải thưởng $1 triệu được trao cho việc giải quyết bất kỳ trong bảy bài toán toán học cơ bản. Những hệ quả sẽ mở rộng xa hơn cả toán học, có khả năng cách mạng hóa hiểu biết của chúng ta về động lực học chất lỏng, mô hình hóa độ nhiễu loạn và khoa học máy tính.

Sự phát triển này nhấn mạnh một giao điểm thú vị: các hệ thống AI tiên tiến đang thúc đẩy ranh giới trong toán học thuần túy và vật lý lý thuyết. Liệu đột phá này có được kiểm duyệt bởi các đồng nghiệp hay không vẫn còn phải chờ xem, nhưng đó là một tín hiệu hấp dẫn về nơi mà sự đổi mới của AI đang hướng tới.