Ketika berbicara tentang penyimpanan terdistribusi, IPFS telah lama mendominasi pusat topik. Namun ketika model AI dimulai dari ratusan GB, skema berbasis pengalamatan konten dan redundansi replika penuh ini mulai menunjukkan kelelahan—baik mahal maupun memakan sumber daya.

Ada proyek yang berbuat sebaliknya. Walrus Protocol menggunakan teknologi penghapusan kode untuk mendefinisikan ulang struktur biaya penyimpanan: hanya membutuhkan redundansi 1,5 kali data asli, dapat memastikan ketersediaan ekstrem, apa artinya ini bagi aplikasi data besar? Keuntungan biaya langsung. Ini memindahkan komputasi penyimpanan itu sendiri ke jaringan off-chain, dan membiarkan Sui chain menangani konfirmasi kepemilikan, penyelesaian transaksi, dan bukti kriptografi—jelas ide arsitekturnya lebih jelas.

Tahun 2026 ekosistem ini melakukan banyak tindakan. Kerja sama dengan Talus Labs untuk layanan agen AI, menciptakan penyimpanan data kendaraan listrik untuk DLP Labs untuk mendukung realisasi kredit karbon—ini bukan sekadar janji di atas kertas, melainkan proyek nyata yang sedang berjalan. Mampu mewujudkan penerapan aplikasi itu sendiri mengatakan banyak hal.

Tentu saja harus melihat keterbatasannya. Efek jaringan masih dalam tahap akumulasi, tingkat integrasi masih ada ruang dibandingkan dengan tata letak luas seperti IPFS. Namun untuk aplikasi AI, media, dan perdagangan frekuensi tinggi, jika Anda sangat peka terhadap biaya penyimpanan, perlindungan privasi, dan ukuran file, solusi ini dalam ekosistem Sui bahkan di seluruh jangkauan antar-rantai sudah sangat sulit menemukan pengganti yang lebih seimbang.