Tôi chưa bị thuyết phục rằng Công cụ lập trình COBOL mới của Anthropic là một mối đe dọa thực sự đối với IBM

2026-03-01 08:49:43

Phản ứng nhất thời của thị trường có vẻ hợp lý về mặt bề ngoài. Nền tảng lập trình dựa trên AI Claude của Anthropic có thể dễ dàng giúp hiện đại hóa các chương trình phức tạp viết bằng COBOL (Ngôn ngữ Doanh nghiệp Phổ biến), dường như đe dọa đến hoạt động kinh doanh lớn nhất của IBM (IBM 0.87%). Tập đoàn công nghệ này vẫn sử dụng các hệ thống mainframe cũ kỹ, sau tất cả.

Đó là lý do tại sao cổ phiếu của IBM giảm hơn 12% vào thứ Hai phản ứng với bài đăng trên blog của Anthropic – không chỉ vì lựa chọn này có thể làm giảm doanh thu phần mềm và dịch vụ tư vấn chủ lực của IBM, mà còn có thể mở ra một giai đoạn chuyển đổi toàn diện hơn khỏi các hệ thống mainframe của IBM đã hoạt động tốt với COBOL trong thời gian dài.

Tuy nhiên, phản ứng của thị trường dường như bỏ qua một số chi tiết quan trọng có thể khiến các nhà bán tháo thứ Hai phải xem xét lại quyết định của họ. Dưới đây là ba chi tiết quan trọng nhất trong số đó.

Nguồn hình ảnh: Getty Images.

IBM đã cung cấp các giải pháp hiện đại hóa COBOL như vậy rồi

Ý tưởng của Anthropic là một ý tưởng xuất sắc (cũng ngày càng cần thiết). Đó là lý do tại sao IBM đã cung cấp các công cụ hiện đại hóa như vậy từ lâu rồi.

Thực tế, bộ công cụ của công ty còn bao gồm các tùy chọn để chuyển đổi các hệ thống COBOL hiện có từ các nền tảng mainframe cũ sang các nền tảng hiện đại hơn như Linux hoặc Windows. Đây thực sự là một phần quan trọng trong hoạt động kinh doanh của IBM hiện nay – chuẩn bị cho việc giảm dần các hoạt động trong quá khứ để hướng tới một tương lai sẽ trông khác biệt đáng kể, nhưng không nhất thiết kém hiệu quả.

Mã do AI tạo ra thường hoạt động tốt, nhưng khi không…

Sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo đã thay đổi cuộc chơi trong nhiều ngành, đặc biệt là các ngành kỹ thuật cao như lập trình máy tính. Các kỹ sư chỉ cần mô tả bằng tiếng Anh đơn giản những gì họ muốn một ứng dụng thực hiện, và nền tảng như Claude của Anthropic sẽ sinh ra mã. Và hầu hết thời gian, nó hoạt động rất tốt.

Nhưng khi không hoạt động, nó thật sự không hoạt động. Báo cáo của CodeRabbit cho thấy so sánh gần đây giữa mã do AI tạo ra và mã do con người viết cho thấy mã do AI viết có khoảng 60% lỗi nhiều hơn, phù hợp với nhiều quan sát khác. Và tệ hơn nữa, khi công việc lập trình của AI ngày càng phức tạp, việc phát hiện và sửa lỗi này càng trở nên khó khăn hơn.

Tóm lại, các công cụ tự động lập trình của AI chưa đáp ứng được kỳ vọng… ít nhất là chưa. Rất có thể Claude của Anthropic không phải là ngoại lệ.

Bây giờ, hãy so sánh công cụ hiện đại hóa này với công việc vẫn đang được thực hiện với COBOL. Mặc dù đã cổ xưa, ngôn ngữ lập trình này vẫn là trung tâm của hầu hết các giao dịch ATM, mua sắm bán lẻ, đặt chỗ chuyến bay, chuyển khoản ngân hàng và nhiều hoạt động khác, bao gồm cả hỗ trợ cho một số cơ quan chính phủ. Các tổ chức này không dễ dàng mạo hiểm nâng cấp lên giải pháp hiện đại hơn trừ khi họ chắc chắn rằng nó sẽ hoạt động ít nhất giống như nền tảng hiện tại của họ. Các công cụ hiện đại hóa của Claude không thể đảm bảo điều đó.

Mainframe vẫn tốt hơn trong một số loại công việc nhất định

Cuối cùng, trong khi lý do cuối cùng không chính thức của Anthropic để hiện đại hóa COBOL là giúp khách hàng tổ chức chuyển từ mainframe của IBM sang các nền tảng điện toán đám mây của bên thứ ba linh hoạt hơn, thì giả thuyết này bỏ qua một điểm quan trọng.

Nhưng trước tiên… sự khác biệt là gì?

Đây là một giải thích đơn giản quá mức, nhưng nói chung, điện toán đám mây là không gian thuê trên máy chủ của người khác. Những gì khách hàng làm với không gian này hoàn toàn do họ quyết định. Nó có thể là lưu trữ đơn giản các tệp kỹ thuật số, hoặc khi có đủ sức mạnh tính toán, một số nền tảng đám mây có khả năng xử lý các nhiệm vụ AI. Tuy nhiên, tất cả đều là ngoài cơ sở, và do đó, thường hoạt động chậm hơn mainframe.

Ngược lại, mainframe là các nền tảng tại chỗ cung cấp tốc độ vận hành và tính toán cao hơn; IBM nói rằng chỉ một trong các hệ thống “Z” mới của họ có thể xử lý 25 tỷ giao dịch mã hóa mỗi ngày. Tuy nhiên, lợi thế của chúng không dừng lại ở đó. Mainframe là các hệ thống hoàn chỉnh, thường có các tính năng bảo mật tích hợp – bao gồm mã hóa lượng tử – sự linh hoạt lớn và độ tin cậy cực cao với thời gian hoạt động gần như 100%.

Có lẽ quan trọng nhất hiện nay, trong khi khả năng hiện đại hóa COBOL của Claude dựa trên AI đang bị xem là mối đe dọa đối với hoạt động mainframe của IBM, thì ngược lại, AI có thể thực sự củng cố lý do để duy trì các hệ thống mainframe. Thật ra, các mainframe mới nhất của IBM là các hệ thống “toàn bộ” tự chứa, có khả năng thực hiện 450 tỷ suy luận AI mỗi ngày. Thật lớn lao.

Mở rộng

NYSE: IBM

International Business Machines

Thay đổi hôm nay

(-0.87%) $-2.10

Giá hiện tại

$239.91

Các điểm dữ liệu chính

Vốn hóa thị trường

$225B

Phạm vi trong ngày

$234.66 - $240.14

Phạm vi 52 tuần

$214.50 - $324.90

Khối lượng

180K

Khối lượng trung bình

5.1M

Biên lợi nhuận gộp

57.59%

Lợi tức cổ tức

2.80%

Thật lớn, đến mức các hệ thống mainframe có thể trở thành các “ngựa chiến” tương lai của ngành AI. Như công ty tư vấn công nghệ và dịch vụ Kyndryl đã nhấn mạnh trong dự báo ngành năm 2025, hơn một nửa các tổ chức sử dụng chúng hiện nay đang tăng cường sử dụng mainframe, với lợi nhuận từ các khoản đầu tư này thường vượt quá 300%. Thật vậy, gần 9 trên 10 tổ chức này đặc biệt sử dụng mainframe để xử lý các nhiệm vụ AI sinh tạo do hiệu suất mạnh mẽ của chúng.

Cổ phiếu IBM còn xa mới bị diệt vong

Ý chính là, mặc dù có thể – thậm chí là chắc chắn – rằng lập trình máy tính dựa trên AI cuối cùng sẽ đủ tốt để không chỉ hiện đại hóa các chương trình COBOL hiện tại mà còn giúp chuyển các hoạt động này ra khỏi mainframe, thì điều đó chưa xảy ra. Và có thể không bao giờ xảy ra nếu các mainframe vẫn tiếp tục chứng minh được ưu thế của mình so với các lựa chọn dựa trên đám mây theo nhiều cách quan trọng.

Điều quan trọng hơn đối với các nhà đầu tư lo lắng là, thất bại gần đây khiến cổ phiếu IBM trở nên hấp dẫn hơn nữa. Thị trường vừa mới đi đến kết luận sai vào thứ Hai, bỏ qua thực tế rằng hoạt động chính của công ty (và các hoạt động phụ trợ) có khả năng vẫn vững chắc trong tương lai xa.

Trong bối cảnh này, Straits Research dự đoán thị trường mainframe toàn cầu sẽ tăng trưởng trung bình gần 8% mỗi năm cho đến năm 2033. Đó không phải là mức tăng lớn, nhưng là mức tăng đáng kể mà IBM hoàn toàn có thể dẫn đầu. Bạn có thể tham gia vào đà tăng trưởng này trong khi cổ phiếu của nó đang được định giá hấp dẫn, với mức thấp hơn 19 lần lợi nhuận dự kiến trên mỗi cổ phiếu của năm nay.

Xem bản gốc

Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.