Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Pre-IPOs
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Pendiri Infini, Christian: Ekspresi "humanisasi" model besar menjadi hambatan utama, keunggulan agen sedang beralih dari model ke lapisan aplikasi
Berita dari CoinWorld, pada 21 April, dalam diskusi meja bundar berjudul 「Membongkar Web 4.0: Ketika Agen AI Mengambil Alih Hak Akses di Blockchain」, Pendiri Infini Christian menyatakan bahwa dari sudut pandang produk dan pertumbuhan, daya saing inti AI pertama-tama masih bergantung pada kemampuan pemrosesan bahasa dari model besar, terutama tingkat “kemanusiaan” dalam output konten. Dia menunjukkan bahwa dibandingkan dengan metode jawaban yang lebih mekanistik dan berbasis template di model awal, pengguna saat ini lebih memperhatikan apakah AI dapat memberikan ekspresi dan kualitas konten yang mendekati percakapan manusia nyata, yang secara langsung mempengaruhi nilai praktisnya dalam komunikasi eksternal dan kolaborasi tim. Christian menyebutkan bahwa seiring kemampuan model terus berkembang, kemampuan pemrosesan informasi dasar semakin homogen, dan ketika model besar dapat menyelesaikan sekitar 90% tugas standar, ketergantungan semata-mata pada model itu sendiri sudah sulit membentuk penghalang jangka panjang. Kompetisi Agen AI secara bertahap beralih dari kemampuan model ke aplikasi spesifik dan desain alur kerja. Di masa depan, kemampuan yang benar-benar berbeda akan tidak lagi terbatas pada pemrosesan informasi sederhana atau otomatisasi desktop, tetapi dalam skenario kompleks seperti keuangan dan perdagangan, melalui pemahaman mendalam tentang proses bisnis, untuk mencapai pelaksanaan tugas tingkat tinggi dan dukungan pengambilan keputusan.