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2025年から実験を始めて、1年の試行錯誤を経て、いくつかの確かな洞察を得ました。

本物のクリエイターコンテンツとAI生成素材を見分けることがますます重要になっています。プラットフォームはどのようにしてコンテンツの真正性を効果的に検証できるでしょうか。業界のリーダーたちはさまざまな解決策を模索しています。メタデータの検証から行動パターンの分析まで、そのアプローチは多岐にわたります。AIが氾濫する環境の中で、クリエイターの信頼性を維持するために最も効果的な方法は何だと思いますか。

2026年を見据えると、AIの状況は大きな変化を迎える準備が整っています。企業の採用が主な推進力となり、大規模な組織がAIソリューションを導入することで、消費者向けアプリケーションも自然と追随していくでしょう。また、アプリ生成の爆発的な増加も見込まれ、プラットフォームが開発者にとってAI搭載ツールの作成と展開をより容易にします。マルチモダリティはもう一つの重要なフロンティアであり、あらゆる入力形式を処理し、あらゆる出力タイプを生成できるシステムは、まったく新しいユースケースを解き放つでしょう。おそらく最も重要なのは、モデルの能力向上により、スタートアップがニッチ市場を特定し、特定の問題をより良く解決する専門的で意見のある製品を提供して支配できるようになることです。

多チェーンエコシステムの真の課題は、各チェーン自体ではなく、それらをつなぐブリッジングメカニズムにあります。セキュリティの脆弱性、流動性の分散、クロスチェーンの遅延—これらはすでに古い問題です。c8ntinuumの考え方は異なり、ネイティブなクロスネットワーク資産の流通を通じてこの弱点を排除します。これにより、資産は完全に保護された状態でエコシステム間を移動でき、アプリケーションのロジックも一貫性を保ちます。言い換えれば、ユーザーはチェーン間の互換性を心配する必要がなくなり、エコシステム間の協力も真にシームレスになります。

私たちが追跡しているのは、ほとんどが状態であり、物語ではありません。
販売システムには「取引失敗」と記録されています。しかし、実際に何が起こったのでしょうか？競合他社に敗れた、法務がプロセスを止めた、最後の瞬間に第二候補にされた—これらの意思決定の詳細はすべて消え去っています。映像のフレームも失われています。
これが双時鐘問題の本質です：
**状態時鐘** — スナップショットを記録し、結果を記録する
**イベント時鐘** — 意思決定を記録し、トレードオフを記録し、プレッシャーを記録する
前者は最後に何が起こったかを教えてくれます。後者だけが、その理由を明らかにしてくれます。ほとんどのシステムは状態だけを記録するため、背後にあるストーリーラインを見ることは決してできません。これは、市場の真の運作ロジックを理解したい人にとって、非常に大きな損失です。

クロスチェーン操作は常に頭の痛い問題です——さまざまなブリッジプロトコル、さまざまなgasトークンが存在し、操作ミスを常に心配しなければなりません。このような断片化された体験は、確かにユーザーのWeb3体験を妨げています。最近、一部のプロジェクトがこの問題の改善に取り組んでいるのを見ました。彼らのアイデアは、ユーザーに底層のクロスチェーンメカニズムを理解させるのではなく、インタラクションの流れを簡素化することです。複数のブロックチェーン間でウォレットを手動で切り替えたり資産を管理したりする代わりに、プロトコルレベルでこれらの複雑さを吸収するのです。このような革新的なソリューションが実現すれば、ユーザーの学習ハードルを大幅に下げ、クロスチェーンのインタラクションとシングルチェーンの体験を同じようにスムーズにできるはずです。

出块速度が速くなることは、開発者にとって何を意味するのでしょうか？実はかなり重要なポイントがあります。
まず、時間に厳しいアプリケーションに新たな可能性が生まれます。DeFi取引やリアルタイム決済などのシナリオでは、従来は確認遅延に悩まされていましたが、これからはできることが増えます。ワークフローも格段にスムーズになり、特にオンチェーン操作が多いビジネスでは、各ブロック間隔が短縮されることで、全体の遅延感が顕著に低減します。
しかし、開発者も考え方を調整する必要があります。スマートコントラクトの設計は、よりコンパクトな伝播ウィンドウと高速なブロック処理リズムを考慮しなければなりません。これにより、コードのロジックやタイミング処理に新たな要求が生まれます。

ノード運営者とバリデーターは心の準備を整える必要があります——システム性能要件が間もなく引き上げられます。
ブロック提案はより頻繁になり、1秒あたりのスループットも増加します。これに伴い、GasLimit、receiveRateLimitPerSecond、バリデーターのローテーションなど一連のパラメータも調整が必要です。調整しないとどうなるか？もちろんダメです。
さらに重要なのは、ハードウェアとネットワークの部分にしっかりと注意を払うことです。これまで以上に重視すべきです。これは選択肢ではなく、必須事項です。

ルーンインデックスの故障は修正され、関連機能も完全に回復しました。 Runesプロトコルで発生したインデックス作成の問題は開発チームによって完全に解決され、影響を受けたすべてのサービスは通常の運用を再開したと報告されています。 この修正によりルーンズエコシステムの安定性が保証され、ユーザーは関連機能を通常通り利用できるようになります。

2025: BNBチェーンの持続力を証明した一年
BNBチェーンは今年、エコシステムの支配を見事に示しました。チェーンはParallel Executionを導入—取引のスループットと実行効率を根本的に改善する画期的なアップグレードです。これは単なる技術的なパッチではなく、真剣なインフラと偽物を区別する構造的な飛躍です。
一方、エコシステムは予想外の方向に爆発的に拡大しました。ミーム文化がチェーン上に根付き、リテールの注目とオーガニックなコミュニティ形成を引き寄せました。BNBトークン自体も力強く上昇し、$1,370に達し、ネットワークの強さと市場の信頼を反映しています。
おそらく最も興味深いのは、ガスレスのステーブルコインが登場したことです—DeFi参加のUXプレイブックをひっくり返す機能です。もう摩擦はありません。ガス計算の麻痺もありません。シームレスな取引だけです。
ここでの一貫したテーマは？BNBチェーンは単なる反復ではなく、根本的にチェーンの仕組み、可能にすること、そして利用者を変革しました。これは、リーディングインフラとその他を分ける年です。

バンドラーは現在絶好調です。 今年の勢いは凄まじいです。

Bunをworkerd forkに統合し、サーバーレスBunワーカーを動作させました。完全なドキュメントと統合テストとともに一度に出荷—通常は1週間かかる作業を1回のプッシュで完了させました。自動化ツールによる効率向上は、従来の手動の足場組みと比べて驚くべきものです。

イーサリアムは2025年にマイルストーンを迎える。オンチェーン取引量とDeFiエコシステムの市場シェアはともに過去最高を記録し、これはメインネットの収益爆発のチャンスだった。しかし、現実は少し心に刺さるものだ——メインネットの手数料収入は逆に大幅に減少している。
データの底層は非常に興味深い。Layer-2ネットワークは年間合計約1.29億ドルの収益を上げ、そのうちわずか1000万ドルがイーサリアムメインネットに流れ、決済とセキュリティの保証に使われている。残りの1.19億ドル？すべてLayer-2運営者の手に収まっている。言い換えれば、イーサリアムは今年、潜在的な収入の1億ドル超を放棄したことになる。
この背後にあるのはエコシステムの分化という深層の問題を反映している。効率的なLayer-2ソリューションは多くのユーザーと取引を引きつけているが、直接的にメインネットの経済的インセンティブを弱めている。イーサリアムにとってこれはスケーリングの勝利の代償だ——チェーンの繁栄はあるが、メインネットの収益は希薄化している。今後、エコシステムの成長と自身のインセンティブのバランスをどう取るかが、イーサリアムエコシステムが考えるべき課題かもしれない。

チームが割り当てて使えるトークンの量は、その真の実行力について多くを語っています。それは生産性とリソース管理の窓口です。パフォーマンスを深く掘り下げると、トランザクション毎秒 (TPS) が、真剣なビルダーとその他を区別する重要な指標となります。チェーンの処理速度が速いほど、エコシステムは実世界の採用とスケーリングにとってより実現可能になります。

大規模なAPI漏洩以降、主要な取引所はすべて取引権限のインターフェースを厳格に管理し、IPホワイトリストのバインディングポリシーを導入しています。 この措置の実装以降、APIを通じたノッキングアービトラージのグレー操作は大幅に減少しました。
有名なノック事件が起きた理由は、内部関係者の関与によるものと考えられます。結局のところ、システム全体が侵害される可能性は比較的低いのですから。 これにより、保護の弱点は技術そのものではなく、人間的な要素にあることを思い出させてくれます。
取引所協力プランを選ぶ際に重要な点があります。主要プラットフォームが提供するSignal Bot機能は、完全な取引許可なしで動作可能であるということです。 この設計アプローチは自動化されたトランザクションのニーズを満たすだけでなく、ソースでのAPI悪用リスクも低減します。 この特権分離のパターンは注目に値します。

AIモデルの実際の取引能力はどうでしょうか? 誰かが興味深い実験をしました。3つの主流AIが同時に始まったのです。
条件はまったく同じです:一人10万ドル、同じ市場、同じ時間。 その結果は? Grokは4.20%の上昇を記録し、GeminiとChatGPTを抜きました。
この比較データのセットは決して少なくない。 ラボでパラメータを動かすのではなく、実際のマネートレードデータです。 実際の意思決定やリスク管理において、異なるモデル間には依然として明らかな違いがあることを示しています。 誰かがこの一連の検査の進捗を追跡し、データは本当に存在していました。
市場はAI取引ツールにますます注目しており、このような直感的なパフォーマンス比較は多くの人にとって参考になることもあります。

暗号通貨普及のための兆ドル規模の疑問：
従来の金融がエンタープライズソリューションのためにブロックチェーン分野を注視する中、重要な課題が浮上している—プライバシーだ。$500 兆ドル規模の資本市場がこのエコシステムに移行を検討する際、ユーザーの身元や取引フローを保護することはもはや交渉の余地がない。
現在、多くのブロックチェーンネットワークは透明な台帳を運用している。この透明性はセキュリティ監査には有益だが、敏感な商業データを扱う機関にとっては摩擦を生む。彼らは戦略的なフローや競争情報を公開チェーン上で露出させることはできない。
プライバシー強化プロトコルはもはや「あると良い」機能ではなく、インフラの要件となっている。これがなければ、機関投資の採用は可視性が重要でないユースケースに限定される。堅牢なプライバシーソリューションを備えることで、企業はブロックチェーンの利点—不変性、自動化、決済速度—を活用しつつ、運用を秘密に保つことができる。
信頼できるプライバシーテクノロジーを構築するプロジェクトは、最終的に機関投資がこの分野に本格的に進出するにつれて、重要な価値を獲得する可能性が高い。

xAIの計算基盤は引き続き大幅に拡大しています。プラットフォームは現在、複数のデータセンターに展開された45万以上のGPUを運用しています。この急速な拡大は、AI計算リソースの需要増加を反映しており、xAIを競争の激しいAIインフラストラクチャの主要なプレーヤーとして位置付けています。このような計算能力は、高度なAIモデルのトレーニングと展開を支援する上で重要な役割を果たし、ブロックチェーンや分散型システムの開発と連携しています。

Googleは、独自のカスタムサーバーインフラストラクチャのおかげで、OpenAIと比較してAI展開の効率において大きな優位性を持っています。検索大手の垂直統合されたハードウェアスタックにより、シリコン層とソフトウェア層の両方でパフォーマンスを最適化できるため、OpenAIは同様の社内チップ開発なしでは再現できません。このアーキテクチャの優位性は、運用コストの削減とモデルの反復速度の向上に直結し、AIの支配と市場評価額（例：$GOOGL）を争う上で重要な要素となっています。

コードは問題ではなく、ボトルネックは審査にあります。
コードを書く？誰もが試してみたいと思うでしょう。でも、実際に審査を行う意欲がある人はごくわずかです。
あるオープンソースプロジェクトのメンテナが私に面白い現象を話してくれました——たとえスペルミスの修正PR1でも、貴重な審査時間を占めてしまうのです。この些細に見える修正の背後には、集中力のコストが大きく関わっています。この問題はDeFiプロジェクト、スマートコントラクトライブラリ、チェーン上のインフラ整備において特に顕著です。貢献の質と審査の効率のバランスをどう取るかが、オープンソースエコシステムの核心的な課題となっています。