

Nhà tạo lập thị trường nổi bật trong việc phân tích biến động giá ngắn hạn bằng các chỉ báo kỹ thuật hiện đại, giúp đánh giá thị trường theo thời gian thực. Họ dựa chủ yếu vào các công cụ chuyên biệt để xác định điểm vào/ra và giảm thiểu rủi ro giao dịch. Theo khảo sát mới nhất cho năm 2025, các chỉ báo hiệu quả nhất mà nhà tạo lập thị trường sử dụng gồm Relative Strength Index (RSI), Bollinger Bands và Moving Average Convergence Divergence (MACD).
Hiệu quả của các chỉ báo này thay đổi tùy theo trạng thái thị trường:
| Chỉ báo kỹ thuật | Chức năng chính | Điểm độ tin cậy |
|---|---|---|
| RSI | Đo động lượng | 85% |
| Bollinger Bands | Phân tích biến động | 79% |
| MACD | Nhận diện xu hướng | 82% |
Nhà tạo lập thị trường liên tục phân tích dòng lệnh để dự đoán biến động giá và chủ động định vị chiến lược. Việc áp dụng chiến lược tạo lập thị trường trung tính delta giúp đảm bảo lợi nhuận ổn định, đồng thời giảm rủi ro theo chiều thị trường. Nghiên cứu từ các tổ chức tài chính cho thấy các giải pháp thuật toán đã thay đổi hoàn toàn quá trình này, khi hệ thống tự động có thể thiết lập mức chênh lệch giá mua-bán chặt hơn, mang lại lợi ích cho nhà tạo lập thị trường nhờ tăng khối lượng lệnh và cho nhà đầu tư nhờ giá tốt hơn. Các công cụ giám sát thị trường thời gian thực nâng cao trở thành kỹ năng quan trọng cho phân tích năm 2025, nhất là khi theo dõi biến động tâm lý thị trường có thể ảnh hưởng đến hành động giá ngắn hạn.
Phân tích MM chỉ ra mối liên hệ rõ rệt giữa chiến lược cung cấp thanh khoản và mức biến động của thị trường tiền mã hóa. Nghiên cứu thực nghiệm cho thấy lợi nhuận cung cấp thanh khoản tăng đáng kể ở các cặp giao dịch có thanh khoản thấp. Mối tương quan nghịch này mở ra cơ hội chiến lược cho trader ở thị trường kém thanh khoản, nơi các cú đảo chiều giá mang lại lợi nhuận lớn mà không thể giải thích bằng các yếu tố rủi ro hệ thống.
Mối liên hệ giữa khối lượng giao dịch, thanh khoản và biến động giá tiền mã hóa được minh họa qua kết quả thực nghiệm:
| Điều kiện thị trường | Ảnh hưởng đến biến động | Hiệu quả chiến lược |
|---|---|---|
| Thanh khoản thấp | Biến động cao | Lợi nhuận đảo chiều lớn |
| Khối lượng cao | Giá ổn định | Phí thanh khoản thấp |
Biến động tiền mã hóa thể hiện tính bất đối xứng, với Bitcoin và Ethereum có xu hướng tập trung biến động mạnh hơn các tài sản số khác. Các mô hình GARCH cho thấy mức độ dai dẳng của biến động cao, hệ số beta vượt 0,6 với các đồng lớn, phản ánh hiệu ứng ghi nhớ rõ nét. Ngoài ra, hiệu ứng lan tỏa giữa các đồng tiền mã hóa tạo thành mạng lưới ảnh hưởng giá phức tạp mà nhà tạo lập thị trường cần kiểm soát khi cung cấp thanh khoản. Trader trên gate có thể tận dụng nhận định này để tối ưu hóa chiến lược tạo lập thị trường, đặc biệt ở các cặp giao dịch ít hoạt động nơi phí thanh khoản thường cao hơn.
Nhà tạo lập thị trường sử dụng hai chỉ số biến động nền tảng để ra quyết định giao dịch và kiểm soát rủi ro. Hai chỉ số này có sự khác biệt rõ rệt về cách tính và ứng dụng:
| Chỉ số | Góc nhìn thời gian | Cách tính | Ứng dụng chính |
|---|---|---|---|
| Biến động lịch sử | Hồi cứu | Dựa vào dữ liệu giá trong quá khứ với các phương pháp như close-to-close, Parkinson hoặc Garman-Klass | Làm chuẩn tham chiếu định giá |
| Biến động kỳ vọng | Tiên đoán | Từ giá quyền chọn bằng phương pháp đảo ngược số mô hình Black-Scholes | Phản ánh kỳ vọng và tâm lý thị trường |
Khoảng cách giữa hai chỉ số này tạo ra nhiều cơ hội cho nhà tạo lập thị trường. Khi biến động kỳ vọng cao hơn biến động lịch sử, thị trường thường định giá rủi ro quá mức, giúp nhà tạo lập thị trường bán quyền chọn với giá cao. Ngược lại, nếu biến động lịch sử vượt biến động kỳ vọng, quyền chọn thường bị định giá thấp, mở ra cơ hội mua vào. Theo các mô hình dữ liệu, biến động kỳ vọng thường đi trước biến động lịch sử, tạo lợi thế cho trader nhạy bén.
Các nhà tạo lập thị trường chuyên nghiệp liên tục theo dõi hai chỉ số này bằng các mô hình như EWMA và GARCH để ước tính biến động thị trường theo thời gian thực. Họ cũng giám sát các yếu tố liên quan như mặt phẳng biến động, độ lệch, độ cười để tối ưu hóa báo giá cho các mức giá thực hiện và kỳ hạn khác nhau, đảm bảo báo giá phản ánh đúng diễn biến thị trường và kiểm soát rủi ro hiệu quả.
Năm 2025, các phương pháp máy học và Bayesian đã thay đổi căn bản cách phân tích biến động của Bitcoin. Khảo sát ứng dụng mô hình biến động ngẫu nhiên với dữ liệu từng phút đã tiết lộ cách thức biến động 30 ngày của Bitcoin. Tác động thể hiện rõ qua sự biến động nắm giữ ETF, phản ánh tâm lý nhà đầu tư trong các đợt điều chỉnh thị trường.
Một tình huống nổi bật xuất hiện khi Bitcoin điều chỉnh mạnh từ đỉnh giá:
| Thời điểm | Biên độ giá | Phản ứng tổ chức |
|---|---|---|
| Tháng 01 năm 2025 | Gần $98.000 | Invesco nắm giữ 7.965 BTC |
| Tháng 04 năm 2025 | $70.000-$85.000 | Invesco giảm xuống còn 4.941 BTC |
Đợt điều chỉnh này trùng với thời điểm áp dụng các kỹ thuật phân tích MM tiên tiến, phát hiện sớm tín hiệu biến động qua dòng giao dịch cá voi. Chỉ báo Yardstick đo giá Bitcoin so với mức trung bình lịch sử dao động mạnh trong giai đoạn này, giúp trader dự báo xu hướng chính xác hơn.
Theo báo cáo Long-Term Capital Market Assumptions của Bitwise, Bitcoin duy trì mức biến động trung bình 32,9% với hệ số tương quan 0,39 so với cổ phiếu Mỹ. Các chỉ số này, do phân tích MM tạo ra, là căn cứ quyết định cho nhà đầu tư tổ chức trong quản lý rủi ro danh mục ở thị trường biến động mạnh năm 2025. Bằng chứng thực tế cho thấy tổ chức áp dụng dự báo biến động dựa trên MM đã có lợi thế rõ rệt trong kiểm soát rủi ro danh mục đầu tư năm 2025.
Đồng coin của Melania Trump là $MELANIA, phát hành dưới dạng meme coin vào năm 2025.
MM Crypto là nhà đầu tư tiền mã hóa và YouTuber nổi tiếng với các phân tích, dự báo về Bitcoin trên kênh MMCrypto.
Elon Musk chưa có token chính thức, nhưng Dogecoin (DOGE) là đồng tiền gắn liền nhất với ông.
MM token là loại tiền mã hóa phi tập trung trên Ethereum, kết hợp tính ổn định của stablecoin với tiềm năng tăng trưởng. Token này thiết kế giảm phát và được giao dịch trên các sàn phi tập trung.











