Nhiều sản phẩm Web3, trước khi sử dụng thì rất bull, nhưng khi sử dụng lại luôn khiến người ta nhíu mày.

Không phải là chức năng không đủ, cũng không phải là công nghệ không tốt, mà là mỗi bước đi của bạn đều bị hệ thống "thẩm vấn" một lần:
Kể cả cái này, ký cái kia, chứng minh bạn là bạn, chứng minh bạn thực sự đã làm việc đó.
Dần dần, công nghệ càng tiên tiến, trải nghiệm lại càng trở nên nặng nề.

@miranetwork cho tôi cảm giác trực quan là: nó không phải là đang làm "hệ thống phức tạp hơn", mà là đang trả lại quy trình nên có cho người dùng.

Nó không giải quyết vấn đề "làm thế nào để xác thực thêm một lớp nữa", mà là một vấn đề thực tế hơn:
Có thể để kết quả tự đứng vững, chứ không phải để người khác làm chứng.

Mira sử dụng AI để xác thực hành vi bản thân, thay vì chỉ xoay quanh danh tính.
Bạn đã làm chưa, kết quả đúng hay không, hệ thống sẽ đưa ra câu trả lời có thể xác minh.
mà không dựa vào tuyên bố của nền tảng, kiểm tra thủ công hoặc giả định tin cậy.

Vì vậy, những gì bạn thấy như MIRA-20, chứng chỉ trên chuỗi, cơ sở hạ tầng gốc AI không phải là sự ghép nối của các mảnh ghép.
Chúng về cơ bản phối hợp để hoàn thành một việc.
Lấy "đáng tin" ra khỏi quy trình và biến nó thành thuộc tính mặc định.

Điều thực sự khiến tôi cảm thấy dự án này khác biệt là:
Nền tảng thiết kế của nó không phải là "Người dùng nên thao tác như thế nào"
Mà là "Người ta chắc chắn sẽ sử dụng như thế nào trong môi trường thực tế".

Không ép bạn hiểu hệ thống, không yêu cầu bạn thay đổi thói quen,
Chỉ đơn giản là sau khi bạn hoàn thành một việc gì đó, nó tự động giúp bạn giữ giá trị và độ tin cậy trên chuỗi.

Cách tiếp cận kỹ thuật này xuất phát từ hành vi thực tế không phổ biến trong Web3 hiện nay.
Nhưng một khi bạn đã quen với nó, thì rất khó để quay lại những hệ thống dựa vào giải thích và niềm tin.

Điều này @miranetwork làm rất tốt, còn @brevis_zk cũng không tồi, đều thuộc về lĩnh vực AI.