Trong làn sóng AI, những nghề nghiệp Web3 nào đang biến mất nhanh chóng?

rỗng

Bởi TinTinland

Khi AI có thể thay thế hoàn hảo các nhiệm vụ cổ cồn trắng phức tạp với chi phí thấp, tác động đến công việc trí óc có thể nhanh hơn và triệt để hơn bất kỳ cuộc cách mạng công nghiệp nào.

Đối với những người bình thường, câu hỏi phải được xem xét nghiêm túc đã ở trước mắt chúng ta: Những ngành nghề nào đang nhanh chóng biến mất trong thời đại AI? Và tác động này có tác động gì đến việc làm trong ngành Web3?

Dưới tác động của AI, các ngành nghề Web3 đang nhanh chóng mờ nhạt

Junior Solidity / Nhà phát triển hợp đồng

AI đã có thể tạo ra khoảng 80% hợp đồng thông minh được tiêu chuẩn hóa và nhiều dự án Web3 đã bắt đầu sử dụng AI để tạo các hợp đồng ban đầu, sau đó được các nhà phát triển cấp cao xem xét và tối ưu hóa.

Nghiên cứu viên / Nhà phân tích cơ sở

Nếu công việc của bạn là: sắp xếp dữ liệu, viết tóm tắt dự án, dịch sách trắng và lập bảng so sánh ngang, thì những gì bạn đang làm thực sự là loại công việc mà AI giỏi nhất.

AI Agent đã có thể tự động gọi API, xử lý dữ liệu, tạo biểu đồ và cung cấp thông tin chi tiết. Một báo cáo chuyên sâu từng khiến các nhà phân tích dữ liệu mất ba ngày để hoàn thành có thể được tạo bởi AI trong vài phút.

Quản trị viên cộng đồng / Dịch vụ khách hàng

Các nhân viên AI hiện luôn sẵn sàng 24/7, phản hồi bằng nhiều ngôn ngữ, tự động lọc thư rác và cung cấp câu trả lời được cá nhân hóa dựa trên lịch sử người dùng.

Nhà giao dịch tiền điện tử

Giao dịch tần suất cao, chênh lệch giá, tạo lập thị trường, v.v. đã từng là lợi thế cốt lõi của các nhà giao dịch tiền điện tử.

Ưu điểm của AI trong những lĩnh vực này là áp đảo: thời gian phản ứng nhanh hơn, khả năng nhận dạng mẫu mạnh hơn, kiểm soát rủi ro chính xác hơn và kỷ luật không bao giờ mệt mỏi.

Nghệ sĩ NFT

Nội dung hình ảnh do AI tạo ra đã cạnh tranh hoặc thậm chí vượt qua các nghệ sĩ con người về chất lượng và quan trọng hơn, chi phí sáng tạo của nó gần như bằng không.

Sự nghiệp Web3 mới đang phát triển

Kiến trúc sư cộng tác AI-Web3

Khi AI Agent bắt đầu tham gia trực tiếp vào các tương tác trên chuỗi, các dự án cần thiết kế cách họ cộng tác từ lớp hệ thống.

Các vai trò này chịu trách nhiệm giải quyết các vấn đề như cách AI kiểm soát ví đa chữ ký một cách an toàn, cách tham gia quản trị DAO và cách xác minh kết quả suy luận AI trên chuỗi, về cơ bản là xây dựng kiến trúc cơ bản cho “hệ thống Web3 hỗ trợ AI”.

Điều phối viên đào tạo AI Agent

Khi một dự án chạy nhiều tác nhân như giao dịch, cộng đồng, kiểm soát rủi ro và dữ liệu cùng một lúc, làm thế nào chúng có thể làm việc cùng nhau mà không mất kiểm soát?

Vị trí này cần xác định ranh giới trách nhiệm, cấp độ thẩm quyền, động lực và cơ chế kiềm chế của đại lý để ngăn chặn các trò chơi, xích mích nội bộ và thậm chí cả rủi ro hệ thống giữa các đại lý.

Kỹ sư nhắc nhở cao cấp

Trong các kịch bản Web3, hành vi của tác nhân phụ thuộc nhiều vào ngữ cảnh và ràng buộc chứ không phải một lời nhắc duy nhất. Vai trò này đang được nâng cấp từ “viết lời nhắc” lên “thiết kế khung hành vi dài hạn”, bao gồm cài đặt vai trò, cấu trúc bộ nhớ, quyền cuộc gọi và cơ chế bảo hiểm lỗi, trực tiếp xác định tính ổn định và khả năng kiểm soát của hành vi AI trên chuỗi.

Các nhà thiết kế kinh tế hành vi trên chuỗi

Khi AI Agent trở thành những người chơi quan trọng trên chuỗi, mô hình tokenomics truyền thống dựa trên cảm xúc của con người bắt đầu thất bại.

Các nhà thiết kế nền kinh tế hành vi on-chain cần thiết kế các ưu đãi vừa thu hút sự tham gia của con người vừa chống lại sự chênh lệch giá và thao túng của AI, giới thiệu các thông số thích ứng và ràng buộc động, đồng thời phản ứng với khả năng nhanh chóng xác định các lỗ hổng của AI.

Cán bộ Tuân thủ và Đạo đức Web3

Khi các tác nhân AI được sử dụng để ra quyết định quản trị, kiểm soát rủi ro và sàng lọc người dùng, thiên vị thuật toán và phân bổ trách nhiệm trở thành vấn đề không thể tránh khỏi.

Các nhân viên tuân thủ và đạo đức Web3 cần hiểu logic pháp lý, kỹ thuật và quản trị cùng một lúc, đồng thời tìm ra sự cân bằng khả thi giữa các yêu cầu quy định và nguyên tắc phi tập trung.

Chuyên gia về quyền riêng tư và bằng chứng con người

Trong thời đại mà các tác nhân AI tràn lan, việc phân biệt giữa “bản sắc con người” và “bản sắc máy” sẽ mang lại giá trị kinh tế đáng kể. Các chuyên gia này sẽ tận dụng công nghệ điện toán quyền riêng tư và sinh trắc học để cung cấp các dịch vụ xác minh con người đáng tin cậy cho môi trường Web3.

Kết luận: Khả năng thích ứng là điều chắc chắn duy nhất

Đối với những người thực hành Web3, có lẽ họ thực sự nên bắt đầu suy nghĩ: Tôi có còn cần con người làm những gì tôi đang làm bây giờ trong ba năm nữa không?

Hiểu những gì AI có thể và không thể làm, đồng thời tìm ra đường nối nơi con người và máy móc hợp tác - không chỉ là mảnh đất cho sự nghiệp mới phát triển mà còn là tấm vé thực sự đến kỷ nguyên tiếp theo.