Đây là thông cáo báo chí trả phí. Vui lòng liên hệ trực tiếp với nhà phân phối thông cáo báo chí để biết thêm chi tiết.

SAS công nhận các nhà giáo dục đại học thúc đẩy giáo dục dữ liệu và AI toàn cầu

PR Newswire

Thứ Hai, ngày 23 tháng 2 năm 2026 lúc 23:28 GMT+9 3 phút đọc

2026 Giải thưởng Nhà giáo dục SAS tôn vinh giảng viên định hình thế hệ tài năng phân tích tiếp theo

CARY, N.C., ngày 23 tháng 2 năm 2026 /PRNewswire/ – Khi dữ liệu và trí tuệ nhân tạo tiếp tục định hình lại cách học của sinh viên và chuẩn bị cho tương lai, SAS đang công nhận các nhà giáo dục đại học dẫn đầu sự chuyển đổi này trong các lớp học trên toàn thế giới. Giải thưởng Nhà giáo dục SAS 2026 vinh danh các giảng viên có phương pháp giảng dạy sáng tạo, lãnh đạo học thuật và cam kết với giáo dục phân tích, giúp sinh viên xây dựng kỹ năng thực tế sử dụng phần mềm SAS, AI và các phương pháp dựa trên dữ liệu.

Giáo sư nam giảng dạy lớp học

“Với công nghệ phát triển với tốc độ chóng mặt, sinh viên cần những nhà giáo dục có thể giúp họ điều hướng sự phức tạp và chuyển đổi đổi mới thành cơ hội,” Liz Moran, Giám đốc Chương trình Học thuật và Chứng nhận tại SAS, nói. “Các giảng viên được công nhận năm nay đang làm chính xác điều đó – xây dựng môi trường học tập nơi các công nghệ mới nổi trở nên dễ tiếp cận, phù hợp và có ý nghĩa.”

Những nhà giáo dục xuất sắc này đã thể hiện cam kết đáng kể trong việc tích hợp công cụ SAS vào giảng dạy và tham gia các Chương trình Học thuật Toàn cầu của SAS.

Chúc mừng các người nhận Giải thưởng Nhà giáo dục SAS 2026:

Châu Âu, Trung Đông và Châu Phi (EMEA)

**Simone Borra, Đại học Roma "Tor Vergata,"** là Phó Giáo sư Thống kê và giám đốc chương trình thạc sĩ về trải nghiệm khách hàng, thống kê, học máy và trí tuệ nhân tạo được phát triển hợp tác với SAS. Ông giảng dạy phân tích kinh doanh, phân tích dữ liệu lớn và kinh tế lượng, đồng thời là tác giả của nhiều sách giáo khoa thống kê. Nghiên cứu của ông tập trung vào học máy và việc sử dụng AI trong đánh giá giáo dục.  

**Tomáš Hlavsa, Đại học Khoa học Sức khỏe Cộng hòa Séc,** là Phó Giáo sư giảng dạy thống kê và khai thác dữ liệu tại Đại học Khoa học Sức khỏe Cộng hòa Séc. Ông điều phối các Chuyên ngành Học thuật của SAS về Phân tích Thống kê và Lập trình, đóng vai trò then chốt trong việc thúc đẩy giáo dục phân tích dựa trên SAS tại Cộng hòa Séc. Nghiên cứu của ông ứng dụng phương pháp thống kê vào bền vững nông nghiệp và phát triển nông thôn.  

**Sandie Souchet, Đại học Paris I Panthéon‑Sorbonne,** giảng dạy toán học, xác suất và thống kê trong các chương trình đại học và sau đại học. Bà tích hợp phần mềm SAS vào các môn học phân tích ứng dụng và giữ các vai trò lãnh đạo trong chương trình đào tạo toán học của trường. Nghiên cứu của bà kết nối toán học ứng dụng, thống kê và mô hình hóa thực tế.  

Châu Mỹ

**Murat Aydogdu, Đại học Western New England,** là Phó Giáo sư Phân tích Kinh doanh và Quản lý Thông tin với hơn 20 năm kinh nghiệm giảng dạy. Với nền tảng liên ngành về khoa học máy tính, kinh doanh và khoa học dữ liệu, ông tích hợp SAS® Viya® và các công cụ SAS khác vào các môn học về cơ sở dữ liệu, trí tuệ kinh doanh và học máy để chuẩn bị cho sinh viên các nghề nghiệp dựa trên phân tích.  

**Alan Ricardo da Silva, Đại học Brasília,** là Giáo sư Chính trong Khoa Thống kê tại Đại học Brasília và là Chuyên gia Lập trình Nâng cao đã được chứng nhận của SAS. Là người đóng góp lâu năm cho cộng đồng SAS, ông đã xuất bản nhiều tài liệu sử dụng SAS và hướng dẫn hơn 75 sinh viên. Gần đây, ông xuất bản một cuốn sách về kỹ thuật lấy mẫu có ứng dụng SAS.  
 






Tiếp tục câu chuyện  

Châu Á Thái Bình Dương

**Adnan Balloch, Đại học Massey,** là Giảng viên Cao cấp về Tài chính tại Đại học Massey, nơi ông dẫn dắt giảng dạy và nghiên cứu về phân tích kinh doanh, khai thác dữ liệu và học máy sử dụng nền tảng SAS. Ông giảng dạy dự đoán mô hình và trực quan dữ liệu, thiết kế chương trình đào tạo phân tích kết nối lý thuyết học thuật với ứng dụng thực tế.  

**Vipin Khattri, Đại học Poornima, Jaipur (Ấn Độ),** là Giáo sư Khoa học Máy tính và Kỹ thuật và là Điều phối viên SAS tại Đại học Poornima. Ông dẫn dắt việc tích hợp các công cụ phân tích SAS vào các chương trình học, hỗ trợ phát triển giảng viên và thúc đẩy chứng chỉ SAS cùng học trực tuyến. Nghiên cứu của ông bao gồm trí tuệ nhân tạo, học máy và an ninh mạng.  

Tìm hiểu thêm về chương trình học thuật và nỗ lực của SAS trong giáo dục AI.

Về SAS
SAS là nhà lãnh đạo toàn cầu về dữ liệu và AI. Với phần mềm SAS và các giải pháp theo ngành, tổ chức chuyển đổi dữ liệu thành các quyết định đáng tin cậy. SAS mang đến cho bạn SỨC MẠNH ĐỂ BIẾT®.

SAS và tất cả các tên sản phẩm hoặc dịch vụ khác của SAS Institute Inc. đều là thương hiệu đã đăng ký hoặc thương hiệu của SAS Institute Inc. tại Hoa Kỳ và các quốc gia khác. ® biểu thị đăng ký tại Hoa Kỳ. Các tên thương hiệu và sản phẩm khác là thương hiệu của các công ty tương ứng. Bản quyền © 2026 SAS Institute Inc. Mọi quyền được bảo lưu.

**Liên hệ Báo chí:

**Ally Miller
ally.miller@sas.com
919-531-2848
sas.com/news

(PRNewsfoto/SAS)

Cision

Xem nội dung gốc để tải xuống đa phương tiện:

Điều khoản và Chính sách quyền riêng tư

Bảng điều khiển quyền riêng tư

Thêm thông tin