Nhiều người khi nói đến tương lai của AI, luôn tập trung vào quy mô tham số của mô hình, nhưng những gì thực sự quyết định liệu AI có thể được ứng dụng rộng rãi hay không, thực tế là chi phí suy luận và khả năng tiếp cận.

Cách tiếp cận của @dgrid_ai là thiết kế lại mạng AI từ tầng cơ sở hạ tầng. Thông qua các nút phân tán, định tuyến thông minh và cơ chế xác minh trên chuỗi, hệ thống có thể phân bổ các tác vụ suy luận AI giữa các nút toàn cầu, đồng thời xác minh độ tin cậy của kết quả tính toán thông qua các cơ chế như Proof of Quality.
Sự thay đổi mà cấu trúc này mang lại là suy luận AI bắt đầu có những thuộc tính mở tương tự như mạng Web3. Bất kỳ nút nào cũng có thể tham gia vào tính toán, các nhà phát triển cũng có thể gọi trực tiếp các khả năng AI trên chuỗi.
Khi AI dần trở thành một khả năng mạng mở, các ứng dụng Web3 trong tương lai sẽ không còn chỉ là hệ thống tài chính hoặc dữ liệu, mà sẽ dần phát triển thành một sinh thái ứng dụng phi tập trung thực sự có khả năng thông minh.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate