Thị trường những ngày này khá điển hình, khi phục hồi mọi người đều gọi là bull return, nhưng khi giảm giá lại start MMP, bản chất vẫn là một vấn đề, các narrative cũ đã không còn tính đàn hồi nữa.

Dù là L2, DeFi cũ, hay batch AI Agent đó, giờ đều giống như game tranh giành vốn hiện tại, nhưng gần đây tôi lại chú ý đến một điều, narrative mới thực tế đã có người đào sâu trước rồi.
Hôm nay thấy Coinbase đã công bố công án ra mắt $PRL , @PerleLabs không phải kiểu kể chuyện AI, mà là làm tầng dưới cùng, giờ mọi người đều đắc cạnh tranh mô hình, tranh giành tính toán, nhưng thứ thực sự quyết định hiệu quả AI, thực tế là dữ liệu.
Vấn đề là, giờ dữ liệu đã gặp vấn đề lớn: nguồn dữ liệu không minh bạch, nhiều dữ liệu huấn luyện không thể truy vết, AI bắt đầu dùng dữ liệu do AI sinh ra để tiếp tục huấn luyện chính nó, điều này tạo thành một vòng lặp rất nguy hiểm: mô hình ngày càng tự sao chép, chất lượng lại giảm xuống. Đặc biệt trong các lĩnh vực y tế, tài chính, quốc phòng, nếu dữ liệu huấn luyện không đáng tin cậy, rủi ro sẽ là chết người.
Perle đang làm gì?
Tư tưởng của nó thực tế rất đơn giản, nhưng rất quan trọng: không còn phụ thuộc vào crowdsourcing dữ liệu chất lượng thấp, mà dùng các chuyên gia con người thực tế để gán nhãn và kiểm duyệt.
Ví dụ:
Dữ liệu y tế → Bác sĩ gán nhãn
Văn bản pháp lý → Chuyên gia pháp lý kiểm duyệt
Dữ liệu NLP → Nhà ngôn ngữ học xử lý
Và những hành động này không phải hộp đen: toàn bộ ghi lại trên chuỗi, dữ liệu có thể xác minh, có thể kiểm toán, mỗi người gán nhãn đều có danh tiếng trên chuỗi. Biến quá trình sản xuất dữ liệu AI từ hộp đen thành tài sản đáng tin cậy.
Nhóm cốt lõi của Perle đến từ Scale AI, công ty này cơ bản đã định hình toàn bộ ngành dữ liệu AI, định giá 3 tỷ đô la Mỹ, và lại nhận được 17,5 triệu đô la tài trợ, theo quan điểm của tôi, đây không phải là biểu tượng cảm xúc ngắn hạn, mà là một dự án có thể từ narrative đi tới cơ bản face $PRL TGE sắp tới rồi, các narrative tầng dưới cơ sở này, thường đi xa hơn mong tưởng.
#PerleAI # ToPerle