Google 推出 Deep Research Max: Hỗ trợ MCP, có thể kết nối dữ liệu riêng tư của doanh nghiệp

Theo thông báo trên blog chính thức của Google DeepMind, Google đã ra mắt các tác nhân nghiên cứu tự chủ thế hệ mới Deep Research và Deep Research Max vào ngày 21 tháng 4 năm 2026, xây dựng trên Gemini 3.1 Pro, như một phiên bản chính thức sau bản xem trước được cung cấp vào tháng 12 năm 2025 thông qua Interactions API. Hiện cả hai tác nhân đang mở dưới hình thức public preview trong gói trả phí của Gemini API, và người dùng khởi nghiệp mới cũng như doanh nghiệp của Google Cloud sẽ lần lượt được tích hợp.

Hai biến thể được định vị khác nhau: tương tác (interactive) vs chuyên sâu theo bất đồng bộ (asynchronous)

Google phân loại hai tác nhân theo bối cảnh sử dụng: Deep Research nhấn mạnh tốc độ và độ trễ thấp, phù hợp cho giao diện người dùng tương tác; Deep Research Max thì đổi việc kéo dài giai đoạn tính toán trong thời gian kiểm thử (test-time compute) để lấy tính toàn diện, phù hợp cho các quy trình làm việc bất đồng bộ, trong đó tác nhân có thể tự chạy các tác vụ dài trong thời gian riêng.

Trên các benchmark về truy xuất và suy luận, Deep Research Max so với phiên bản tháng 12 năm 2025 có mức cải thiện “đáng kể”, tham chiếu thêm nhiều nguồn thông tin và có khả năng nhận diện các chi tiết trước đó đã bị bỏ sót.

Hỗ trợ MCP: Google lần đầu tiên tích hợp chuẩn mở của phe Claude

Cả hai tác nhân đều hỗ trợ Model Context Protocol (MCP), cho phép người dùng kết nối các nguồn dữ liệu riêng của mình thông qua MCP. MCP là chuẩn mở do Anthropic giới thiệu vào cuối năm 2024 và trong nửa đầu năm 2026 đã lan tỏa nhanh chóng; tính đến tháng 3 năm 2026, số lượt cài đặt đã vượt 97 triệu lần. Google chính thức áp dụng MCP trong Gemini agent, tượng trưng cho việc ngành công nghiệp tác nhân AI bắt đầu hội tụ về một thỏa thuận kết nối công cụ chung.

Danh sách tính năng mới: nghiên cứu đa phương thức, biểu đồ gốc, chế độ dữ liệu nội bộ

Các năng lực cốt lõi của dòng Deep Research bao gồm: nghiên cứu đa phương thức (hỗ trợ PDF, CSV, hình ảnh, âm thanh, video làm tài liệu nghiên cứu), tạo biểu đồ và infographic gốc (định dạng HTML và Nano Banana), và lập kế hoạch hợp tác với người dùng (cung cấp các điểm duyệt thủ công trước khi thực thi), suy luận trung gian trong luồng phát trực tiếp (real-time streaming), cũng như tù chọn tắt truy cập mạng để tác nhân chỉ dùng dữ liệu nội bộ doanh nghiệp nhằm thực hiện nghiên cứu.

Tùy chọn “tắt mạng” này có ý nghĩa rõ ràng đối với các bối cảnh an ninh và tuân thủ của doanh nghiệp: các ngành như pháp lý, y tế, tài chính có thể tránh việc tác nhân giao thoa truy xuất đồng thời dữ liệu nhạy cảm nội bộ với mạng công khai, qua đó giảm nguy cơ rò rỉ dữ liệu và rủi ro tuân thủ.

Cục diện cạnh tranh: ba gã dẫn đầu doanh nghiệp đối đầu trong cùng tuần

Deep Research Max của Google và bản cập nhật lớn của Codex bên OpenAI trong cùng tuần “for (almost) everything” (computer use, bộ nhớ, 90+ plugin), cùng với Live Artifacts do Anthropic ra mắt trong Cowork tạo nên thế đối đầu tích cực. Ba gã dẫn đầu cùng công bố các sản phẩm rõ ràng trong “nghiên cứu tự chủ cấp doanh nghiệp / tác nhân sản xuất” trong cùng tuần, phản ánh rằng AI agent đã chuyển từ định vị công nghệ thử nghiệm sang cuộc chiến thương mại hóa.

Giám đốc sản phẩm của Deep Research Max Lukas Haas và Program Manager Srinivas Tadepalli trong bài công bố chính thức cho biết: việc ra mắt hai tác nhân này đánh dấu bước ngoặt của tác nhân nghiên cứu tự chủ AI “từ chỉ tóm tắt qua mạng, sang tích hợp dữ liệu nội bộ doanh nghiệp, trực quan hóa nguyên bản và tinh chỉnh qua các vòng lặp”.

Bài viết Google đề xuất Deep Research Max: hỗ trợ MCP, có thể kết nối dữ liệu riêng tư của doanh nghiệp xuất hiện sớm nhất tại 鏈新聞 ABMedia.