🚨 ĐANG NÓNG: Ai đó vừa xây dựng đúng công cụ mà Andrej Karpathy nói rằng ai đó nên xây dựng.

48 giờ sau khi Karpathy đăng tải quy trình Cơ sở kiến thức LLM của mình, công cụ này đã xuất hiện trên GitHub.

Nó gọi là Graphify. Một lệnh. Bất kỳ thư mục nào. Toàn bộ sơ đồ kiến thức.

Chỉ cần chỉ vào bất kỳ thư mục nào. Chạy /graphify trong Claude Code. Rời đi.

Dưới đây là kết quả từ phía bên kia:

-> Một sơ đồ kiến thức có thể điều hướng của tất cả mọi thứ trong thư mục đó
-> Một kho Obsidian với các bài viết liên kết ngược
-> Một wiki bắt đầu từ index.md và lập bản đồ mọi cụm khái niệm
-> Hỏi đáp bằng tiếng Anh đơn giản trên toàn bộ mã nguồn hoặc thư mục nghiên cứu của bạn

Bạn có thể hỏi nó những điều như:

"Điều này gọi hàm nào?"
"Điều này kết nối hai khái niệm này?"
"Những nút quan trọng nhất trong dự án này là gì?"

Không cần cơ sở dữ liệu vector. Không cần thiết lập. Không cần tệp cấu hình.

Số hiệu quả token là điều khiến tôi ấn tượng:

Ít hơn 71.5 lần token cho mỗi truy vấn so với đọc các tệp thô.

Đó không phải là một cải tiến nhỏ. Đó là một mô hình hoàn toàn khác về cách các AI agent suy nghĩ trên các cơ sở mã lớn.

Những gì nó hỗ trợ:

-> Mã trong 13 ngôn ngữ lập trình
-> PDF
-> Hình ảnh qua Claude Vision
-> Tệp Markdown

Cài đặt chỉ với một dòng:

pip install graphify && graphify install

Sau đó gõ /graphify trong Claude Code và chỉ vào bất cứ thứ gì.

Karpathy hỏi. Ai đó đã giao trong 48 giờ.

Đây là tốc độ của năm 2026.

Mã nguồn mở. Miễn phí.