👀 家人們,每天看行情、刷大佬觀點,卻從來不開口說兩句?你的觀點可能比你想的更有價值!
廣場新人 & 回歸福利正式上線!不管你是第一次發帖還是久違回歸,我們都直接送你獎勵!🎁
每月 $20,000 獎金等你來領!
📅 活動時間: 長期有效(月底結算)
💎 參與方式:
用戶需爲首次發帖的新用戶或一個月未發帖的回歸用戶。
發帖時必須帶上話題標籤: #我在广场发首帖 。
內容不限:幣圈新聞、行情分析、曬單吐槽、幣種推薦皆可。
💰 獎勵機制:
必得獎:發帖體驗券
每位有效發帖用戶都可獲得 $50 倉位體驗券。(注:每月獎池上限 $20,000,先到先得!如果大家太熱情,我們會繼續加碼!)
進階獎:發帖雙王爭霸
月度發帖王: 當月發帖數量最多的用戶,額外獎勵 50U。
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📝 發帖要求:
帖子字數需 大於30字,拒絕純表情或無意義字符。
內容需積極健康,符合社區規範,嚴禁廣告引流及違規內容。
💡 你的觀點可能會啓發無數人,你的第一次分享也許就是成爲“廣場大V”的起點,現在就開始廣場創作之旅吧!
你是否曾經想過城市是如何變得「智慧」的?這一切都與底層的數據基礎設施有關。
Linker Vision 的方法相當有趣——他們正在利用 NVIDIA 的完整堆疊 (Metropolis 進行視覺 AI、Cosmos 進行世界建模,以及 Omniverse 創建模擬環境),來打造連接的城市系統。他們所採用的工作流程是:先模擬場景,然後在這些模擬數據上訓練 AI 模型,最後將這些智能代理部署到現實世界的運營中。
值得注意的是他們採用的是封閉循環的方法論。他們並非直接部署然後祈禱一切順利,而是先在虛擬環境中壓力測試所有流程。這種「模擬—訓練—部署」的循環,意味著當 AI 系統真正進入城市基礎設施時,意外情況會更少。
從靜態城市規劃轉向數據響應式系統的轉變正在加速。這不僅僅是報表儀表板,而是指自主代理正在對交通流量、資源分配和基礎設施優化等做出即時決策。