你是否曾經想過城市是如何變得「智慧」的?這一切都與底層的數據基礎設施有關。



Linker Vision 的方法相當有趣——他們正在利用 NVIDIA 的完整堆疊 (Metropolis 進行視覺 AI、Cosmos 進行世界建模,以及 Omniverse 創建模擬環境),來打造連接的城市系統。他們所採用的工作流程是:先模擬場景,然後在這些模擬數據上訓練 AI 模型,最後將這些智能代理部署到現實世界的運營中。

值得注意的是他們採用的是封閉循環的方法論。他們並非直接部署然後祈禱一切順利,而是先在虛擬環境中壓力測試所有流程。這種「模擬—訓練—部署」的循環,意味著當 AI 系統真正進入城市基礎設施時,意外情況會更少。

從靜態城市規劃轉向數據響應式系統的轉變正在加速。這不僅僅是報表儀表板,而是指自主代理正在對交通流量、資源分配和基礎設施優化等做出即時決策。
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不明觉厉老张vip
· 15小時前
模擬訓練再部署,這套閉環思路確實靠譜,總比直接丟到城市裡賭運氣強
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BridgeTrustFundvip
· 15小時前
靠,這才是我想看的——虛擬訓練再上真實戰場,不是賭博
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HodlOrRegretvip
· 15小時前
聽起來不錯,但真正落地能有多少城市敢用啊
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LayerZeroJunkievip
· 16小時前
哇靠,這就是未來城市的玩法啊,模擬訓練再上線,妙啊
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