人工智慧每年都在進步。模型越來越大，訓練也越來越好。它們能做的事情也更多。

有一個大問題，從事加密貨幣工作的人都會知道。

你不能信任一個系統中的任何一個人或電腦，因為這個系統是分散的。

這被稱為「問題」。在連接許多電腦的系統中，有些可能會停止運作、做錯事，甚至試圖作弊。所以我們需要確保系統即使在某些電腦不按規矩行事的情況下仍能正常運作。

現在讓我們來想想人工智慧。

大多數時候，我們用一個模型來獲取答案、寫程式、分析事情或做決策。如果那個模型出錯、給出錯誤答案或有偏見，沒有人在檢查它是否正確。

這就是像 Mira 這樣的網絡系統的用處。

除了使用單一模型外，Mira 還會用許多不同的模型來檢查答案。當 AI 給出答案時，它會將答案拆分成多個部分。然後，許多模型會檢查每一個部分。

每個模型都會看那個部分，判斷它是否正確。

接著，整個網絡會與所有模型溝通，判斷答案是否可靠。如果所有模型都同意，那麼答案就被接受。如果它們意見不一致，系統就會表示不確定，不會直接說一定是真的。

因此，這個系統是可靠的，因為所有模型都達成共識，而不是因為我們信任某一個模型。

這對於從事加密貨幣工作的人來說應該很熟悉。

當我們使用區塊鏈時，我們知道有些電腦可能會停止運作或試圖作弊。所以我們制定了規則來應對這些情況。Mira 在人工智慧方面做了一些事情。它不再相信某一個模型永遠正確，而是讓網絡檢查每個答案，確保它是正確的。

這個道理很清楚。

隨著人工智慧開始用於交易、研究和自動化系統，我們不能只信任一個模型。

我們可能需要使用能處理人工智慧問題的網絡，比如拜占庭問題。

$MIRA @mira\_network #Mira