為 Chrome 創建了減慢聊天機器人回應的擴展 - ForkLog：加密貨幣、人工智能、奇點、未來

# 為 Chrome 開發了延遲回應的聊天機器人擴展程式

來自紐約的藝術家山姆·拉維尼（Sam Lavin）為 Google Chrome 瀏覽器創建了 SLOW LLM 擴展，故意放慢熱門聊天機器人的回應速度

來源：slowllm.lav.io。該項目的想法源於開發者看到他的部分學生和熟人多依賴生成工具來完成基本任務的情況。

這個開源應用程式支援 ChatGPT 和 Claude。還有一個「企業版」通過 DNS 伺服器提供，支持更多模型。它可以在局域網範圍內放慢聊天機器人的運作，例如在教育和企業機構中。

SLOW LLM 不會直接與神經網絡交互。該方案操控 JavaScript 的特性，重寫返回瀏覽器資料的 Fetch 函數。當用戶訪問聊天機器人的域名並輸入請求時，修改會將回應延長很長時間。

「許多人開始使用 AI 工具來外包他們的認知和情感功能，在此過程中忘記了所有基本的事情，這些事情曾經教導過他們。我認為，越來越多的人依賴 LLM，越來越多的技能喪失的趨勢就會越來越明顯」，拉維尼在接受 404 Media 採訪時表示。

藝術家聲稱，聊天機器人將「摩擦」的概念推向了極端。它們建議將任何不愉快或困難外包給「矽谷的思考機器」——即使克服這些障礙本身也是人類創造力有意義且有價值的部分。

「所有消除解決複雜問題時產生的摩擦的措施，都會妨礙你的學習，並使已掌握的知識付諸流水」，他認為。

拉維尼指出，目前沒有人向他反映過 SLOW LLM 在工作或學習網絡中的成功部署。

「我還沒有在毫無戒心的人身上測試過這個擴展，但我在考慮這個問題。也許他們會憤怒地放棄碩士學位」，開發者諷刺道

藝術家的創作

早些時候，紐約藝術家曾進行過類似的數字行為藝術。在 2021 年 COVID-19 大流行高峰期，他推出了 Zoom Escaper 應用，用於「逃避」視頻通話，該應用會在用戶的音頻流中加入令人惱火的聲音。

2018 年，拉維尼曾從公開的 LinkedIn 預設資料中抓取資料，建立了 ICE 代理人的資料庫。此事件引發了醜聞，已公開的政府官員資料也被從 GitHub 和 Medium 平台上刪除。

拉維尼的常合作夥伴 Tega Brain 使用假名，推出了幾個瀏覽器工具，如 Slop Evader，這些工具能過濾掉「垃圾」生成內容，並在 2022 年 11 月 ChatGPT 公開推出後，篩選搜尋結果。

「我在進行一些數字破壞的實驗，試圖創造一些微不足道但能干擾計算系統運作的工具」，拉維尼描述了他的項目。

不過，藝術家並不認為自己是反數字化的極端主義者。他坦言，在編寫 SLOW LLM 代碼時曾使用過 Claude 聊天機器人。

提醒一下，2023 年 3 月，ActivTrak 的分析師得出結論：人工智慧並未減輕工作負擔，反而加快並複雜化了工作流程。