福利加码,Gate 廣場明星帶單交易員三期招募開啟!
入駐發帖 · 瓜分 $30,000 月度獎池 & 千萬級流量扶持!
如何參與:
1️⃣ 報名成為跟單交易員:https://www.gate.com/copytrading/lead-trader-registration/futures
2️⃣ 報名活動:https://www.gate.com/questionnaire/7355
3️⃣ 入駐 Gate 廣場,持續發布交易相關原創內容
豐厚獎勵等你拿:
首發優質內容即得 $30 跟單體驗金
每雙周瓜分 $10,000U 內容獎池
Top 10 交易員額外瓜分 $20,000U 登榜獎池
精選帖推流、首頁推薦、周度明星交易員曝光
詳情:https://www.gate.com/announcements/article/50291
CT 睡在2025年最大去中心化AI論文上
Jensen 上《All-In》,CT 猿入 TAO
但真正的工作已經完成
去中心化AI訓練的突破已在9個月前發生
在2025年6月,@0G_labs 在 arXiv 發布了一篇名為 DiLoCoX 的論文
一個在標準1 Gbps網路下,跨越20個去中心化節點訓練107B參數模型的框架
結果:
每秒3,728個tokens vs 10.4的AllReduce
通信效率提升357倍
框架驗證,但這是唯一在此效率水平上的公開基準
幾乎沒有人報導
- Bittensor的Covenant-72B是一個訓練模型
- DiLoCoX是一個用於在去中心化基礎設施上訓練任何模型的框架,完全不同的類別
背後是一個完整堆疊:計算、存儲、去中心化身份(DA)和鏈,沒有其他項目能同時涵蓋這四層
Jensen 剛剛驗證了這個論點,0G Labs 一年前已經證明
4月1日,他們將在 EthCC Cannes 發表演講,下一章即將來臨