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所以黃仁勳在 ALL-IN 播客中談到了去中心化 AI 訓練，TAO 大力推廣
猜猜看，@0g_labs 已經在 2025 年 6 月證明了這一點 (幾乎是一年前)，通過在 arXiv 上發布 DiLoCoX 論文來訓練 AI 模型
他們用 20 台電腦，僅用 1 Gbps 的網路，訓練了一個 1070 億參數的模型
與 Bittensor Covenant 72B (（一個已訓練完成的模型）相比，DiLoCoX 不僅可以訓練任何模型，還能使通信效率提升 357 倍
它背後有完整的技術堆疊：計算、存儲、去中心化身份（DA）和鏈。沒有任何一個項目擁有全部四層
團隊將於 4 月 1 日在 EthCC Cannes 談論去中心化 AI，敬請期待 🙌