AI代理我一度幻想是完全生產力。

今天才明白
(多設備多智能體，用好模型路由，再加上自身足夠的注意力等等…..)
也就湊合達到，有條件生產力的而已!!!
起初就拉滿讓系統和自己雙崩潰…
導致還在摸索中…
不過清醒了，當前階段鋪天蓋地的智能體agent，聽聽就好。
聰明的模型路由和穩定的多agent
感覺至少1~2年!
自我糾錯，自我優化的極致生產力，
感覺至少3年!並且硬體軟體算力極度樂觀前提!
只有那些已經跑多agent流程和穩定產出結果的人已經在和我們拉開差距(懂指令的程序員贏麻了)
但是!!!之前嫌麻煩的兄弟們，
騰訊的qclaw!!!再指揮openclaw!!!
單一agent再慢慢到多agent或者多設備，
對我們這些不會指令的普通人極度友好!!
先去除噪音，從最簡單的:
一個可重複 ，能驗證 ，有價值的小任務開始。
再形成ai系統和多智能體全盤指揮，
再加模型路由+穩定系統+穩定輸出(幻想中)
穩住，還在和小龍蝦作戰的兄弟們，
我覺得我們
能贏!!!
#openclaw #qlaw