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大多數人還在討論AI模型誰更強的時候,真正的分水嶺已經悄悄轉向另一件事:數據和算力的分發方式到底掌握在誰手裡。
這也是我最近反覆在看 @0G_labs 的原因。
它不是簡單做一個鏈或者一個AI工具,而是在試圖搭建一整套服務AI時代的模組化基礎設施,包括去中心化數據可用性層、存儲層以及面向AI的執行環境。
這種結構本質是在回答一個問題:如果AI不再依附中心化雲廠商底層該怎麼重構。
讓我感觸比較深的是它對數據可用性的處理,傳統鏈強調的是交易數據一致性,但AI需要的是高吞吐、可驗證的數據流,這兩者其實是完全不同的範式。
0G選擇把DA單獨拆出來,並針對AI場景做優化,這一點是有技術判斷的而不是敘事包裝。
從產業邏輯來看這類項目的價值不在短期代幣價格,而在是否真的承載未來AI應用的運行。
如果AI Agent開始鏈上化,0G這種基礎設施的需求是剛性的。
這不是一個講故事的項目,更像是在提前鋪一條還沒被大多數人意識到的路。
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